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Einführungsszenarien für höhergradig automatisierte
Straßenfahrzeuge206
lutionäre Einführungsszenario automatisierte Fahrzeuge auf öffentlichen Stadt- und Fern-
straßen gelernt werden. So kann beispielsweise schon aus dem begrenzten Einsatzfall der
Hoch- bzw. Vollautomatisierung mit den AMOD viel bezüglich der Interaktion mit anderen
Verkehrsteilnehmern (sowohl konventionelle Fahrzeuge als auch Fußgänger und Rad-
fahrer) oder auch hinsichtlich der Sicherheitskonzepte sowie Infrastrukturanforderungen
für einen späteren Betrieb auf öffentlichen Straßen abgeleitet werden. Außerdem kann
angenommen werden, dass der zu Beginn gegebenenfalls begrenzte Einsatzbereich von
AMOD mit der Zeit ausgeweitet wird, d. h. dass ein automatisiertes Mobilitätskonzept nach
und nach auf den öffentlichen Straßenverkehr ausgeweitet wird und dann dort auf konven-
tionelle bzw. automatisierte Pkw trifft.
10.4 Vergleichende Betrachtung der Szenarien
Nachdem die Einführungsszenarien im vorherigen Abschnitt einzeln vorgestellt worden
sind, erfolgt im Folgenden eine vergleichende Betrachtung auf verschiedenen Ebenen. Wie
zuvor gezeigt wurde, haben diese Szenarien sowohl unterschiedliche als auch gemeinsame
Zielsetzungen bezüglich des Nutzens für den Verbraucher, der treibenden Unternehmen
und auch des Verkehrs als Ganzem. Ziel des folgenden Abschnitts ist es nun, Unterschiede
deutlicher herausstellen, aber auch Gemeinsamkeiten zu erschließen.
10.4.1 Systemischer Vergleich
Für den systemischen Vergleich der in Tab. 10.1 zusammengefassten drei Einführungs-
szenarien soll eine Gesamtbetrachtung des Anwendungsfalls für das höhergradig automa-
tisierte Fahren angestellt werden, d. h., Zielsetzungen, Umsetzungsmöglichkeiten sowie
Betriebsmodelle der einzelnen Szenarien sollen gegenübergestellt werden.
Wie eingangs ausgeführt wurde, verfolgen alle drei Szenarien das Ziel, die Sicherheit
und Effizienz im Straßenverkehr zu erhöhen sowie Mobilität und Komfort zu steigern.
Tab. 10.1 Charakteristiken der betrachteten Einführungsszenarien
Evolution Revolution Transformation
Automatisierung teil/bedingt bedingt/hoch/voll hoch/voll
Gebietsbegrenzung keine regional lokal
Betrieb Laien Fachpersonal
u./o. Laien Fachpersonal
Nutzung individuell/
privat individuell/
privat oder öffentlich individuell/
öffentlich
Eigentümerschaft individuell/
privat zentral/
kommerziell zentral/
kommerziell
Autonomes Fahren
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