Seite - (000364) - in Autonomes Fahren - Technische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte

T. Winkle ( ) Technische Universität München – TUM, Maschinenwesen, Lehrstuhl für Ergonomie, Deutschland winkle@carforensic.com 17 Sicherheitspotenzial automatisierter Fahrzeuge: Erkenntnisse aus der Unfallforschung 5IPNBT 8JOLMF Inhaltsverzeichnis 17.1 Einleitung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 17.1.1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352 17.1.2 Kategorisierungen von Automatisierungsgraden der Fahrzeugführung . . . . . . . . . 353 17.2 Unfalldatensammlungen zur Darstellung von Sicherheitspotenzialen . . . . . . . . . . . . 354 17.2.1 Amtliche Straßenverkehrsunfallstatistik in Deutschland . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354 17.2.2 German In-Depth Accident Study (GIDAS) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355 17.2.3 Straßenverkehrsunfallstatistik in den USA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355 17.2.4 Verkehrsunfalldaten in Asien am Beispiel China und Indien . . . . . . . . . . . . . . . . . 356 17.2.5 Internationale Sammlung von Verkehrsunfalldaten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356 17.2.6 Unfalldatensammlungen der Automobilhersteller . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356 17.2.7 Unfalldaten des Gesamtverbands der Deutschen Versicherungswirtschaft . . . . . . 357 17.2.8 Unfalldatensammlungen von Verbraucherverbänden (ADAC) . . . . . . . . . . . . . . . 358 17.3 Grundlagen zur Unfalldatenauswertung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 358 17.3.1 Erhebungstiefe versus Fallzahlen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 358 17.3.2 Aussagekraft von Wirkfeldern im Vergleich zu Effektivfeldern . . . . . . . . . . . . . . 359 17.3.3 Sicherheitspotenzial in Abhängigkeit von Automatisierungs- und Wirkungsgrad 359 17.4 Aussagekraft möglicher Prognosen auf der Basis von Unfalldaten . . . . . . . . . . . . . . . 360 17.4.1 A-posteriori-Analysen von Unfalldaten zu „driver only“/„no automation“ . . . . . 361 17.4.2 A-priori-Prognosen zu assistiertem und teilautomatisiertem Fahren . . . . . . . . . . . 362 17.4.3 Sicherheitspotenzial von hoch- und vollautomatisiertem Fahren . . . . . . . . . . . . . . 366 M. Maurer et al. (Hrsg.), Autonomes Fahren, DOI 10.1007/978-3-662-45854-9_17, © The Editors and the Authors 2015.