Seite - 235 - in Umwelt- und Bioressourcenmanagement für eine nachhaltige Zukunftsgestaltung

235 Umweltinformationssysteme & -management 6 quenzen führen, wenn negative Aussagen rufschädigend wirken oder das Risiko von Missverständnissen besteht. Vor Beginn einer Studie sollte daher einer Reihe von Informationen eingeholt werden:  Herkunft der Daten,  Motivation der Datenerhebung,  Darstellung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten,  Aufwand und Nutzen der Messungen. Das hilft, die enthaltene Information und die Unsicherheiten besser einzuschätzen und den Umgang mit den Daten festzulegen. Umweltdaten können durch terrestrische (erdgebundene) Messungen bzw. Messnetze sowie Fernerkundungsverfahren gewonnen werden. In diesem Abschnitt wird auf Aspekte von terrestrischen Messungen sowie die statistische Analyse und ökonomische Bewertung von Umweltdaten eingegangen. Für eine spezifische Diskussion von Fernerkundungsdaten und Geoinformationen siehe Beitrag 6.2. 6.1.3 Umweltstatistik 6.1.3.1 Charakteristik Im Rahmen einer umweltstatistischen Studie sollen Schlüsse über den Zustand der Um- welt gezogen werden. Dabei stehen häufig folgende Fragestellungen im Mittelpunkt:  Was ist der aktuelle Zustand der Umwelt (Monitoring)?  Hat sich der Zustand in den letzten Jahren oder Jahrzehnten verändert (Homo- genität, Trend)?  Wie wird sich der Zustand in naher Zukunft (Kurzzeitprognose), mittelfristig (saisonale Vorhersage) oder über einen längeren Zeithorizont (Langzeitprognose, Klimaprojektion) entwickeln?  Wie groß ist das Risiko, dass eine Gefahrensituation, wie z.B. ein Hochwasser- ereignis oder eine Grenzwertüberschreitung eines Luftschadstoffs eintritt (Extrem- wertstatistik)?  Gibt es Zusammenhänge zwischen dem Zustand der Umwelt und anderen Um- welt- bzw. Einflussgrößen (Korrelation)?  Können diese Zusammenhänge für eine räumliche oder zeitliche Prognose (Schät- zung) verwendet werden und falls ja, wie (statistisches Modell)? Zur Beantwortung solcher Fragestellungen sind spezifische Umweltdaten erforder- lich. Erschwerend ist, dass es sich bei Umweltphänomenen um komplexe räumlich-