Page - 79 - in Algorithmuskulturen - Über die rechnerische Konstruktion der Wirklichkeit

3. #trendingistrending 79 scheinen, häufig genug, um ihn gegenüber anderen hervorzuheben. Dies im- pliziert, dass eine Gruppe von Menschen (eine instantane Öffentlichkeit, wenn man so will) sich um ein gemeinsames Interesse herum versammelt hat. Eini- ge Trending Topics verweisen auf Phänomene jenseits von Twitter, so etwa auf ein beliebtes Sportteam oder ein politisches Ereignis, andere hingegen indizie- ren Diskussionen, die ausschließlich auf Twitter stattfinden, »#PerfectMusic- Video« wäre ein Beispiel hierfür. Die Basis dafür, dass bestimmte Begriffe auf der Liste erschienen, ist eine algorithmische Kalkulation, deren Einzelheiten der Nutzerin weitgehend verschlossen bleiben. ›Twitter Trends‹ mag als eine unwesentliche Funktion erscheinen. Die Li- ste nimmt ein relativ kleines Kästchen am linken unteren Rand der Twitter- Homepage eines Nutzers ein. Für diejenigen, die Twitter über ein Mobiltelefon nutzen, wurden die Trends erst kürzlich eingeführt; sie werden nur während eines kleinen Zeitfensters angezeigt, nämlich wenn die Nutzer eine Suche beginnen aber noch nicht mit dem Tippen begonnen haben. Für die Nutzer, die Twitter über Apps von Drittanbietern nutzen, dürften Trends schwieriger zu finden bzw. überhaupt nicht verfügbar sein. Darüber hinaus ist es leicht, effekthascherischen Hashtags, popkulturellen Modeerscheinungen und al- lem Anschein nach sinnlosen Begriffen einfach keine Beachtung zu schen- ken. Nichtsdestotrotz ist Twitter Trends ein Mittel, mit dem Nutzer zu neuen Themen finden, es ist eine jener »Technizitäten der Aufmerksamkeit« (Bucher 2012), welche die Interfaces der Sozialen Medien den Nutzern zur Verfügung stellen. In dem Maße, in dem es Inhalte zum Vorschein kommen lässt, erhöht es deren Sichtbarkeit und leitet die Nutzerinnen zumindest potentiell zu die- sen hin. Trending-Algorithmen kalkulieren die gegenwärtige Aktivität, die sich um jeden einzelnen Post, jedes Bild und jeden Hashtag herum entfaltet. Sie kom- binieren dabei Messungen der Popularität, Neuheit und Aktualität eines Ein- trags.1 Diese Messungen beinhalten eine Reihe von Vorannahmen. In erster Li- nie haben wir es bei Trending-Algorithmen tendenziell mit einem sehr breiten Wer, einem sehr engen Wann (und einem kleinen Was zu tun). Wer: Trending-Algorithmen beginnen mit der Messung von Popularität, sie stellen beispielsweise fest, wie viele Nutzer ein bestimmtes Bild bevorzugen oder einen bestimmten Hashtag nutzen. Aber dies setzt voraus, dass zuvor festgelegt wird, wer überhaupt relevant ist. Sind es alle Nutzer der Plattform oder nur eine bestimmte Teilmenge? Oftmals werden die Nutzer nach Region 1 | Die verständlichste Erklärung der Kalkulationen, die in einem Trending-Algorithmus enthalten sind, liefert Instagram; sie stellt ein sehr nützliche Grundlage dar, zumal ich in diesem Essay nicht näher auf die technischen Details eingehen werde: http://instag ram-engineering.tumblr.com/post122961624217/trending-at-instagram (zuletzt auf- gerufen am 26. Mai 2015).