Page - 83 - in Algorithmuskulturen - Über die rechnerische Konstruktion der Wirklichkeit

3. #trendingistrending 83 populärsten Aktivitäten und Geschmäcker auf ihrer Webseite verraten (wäh- rend sie gleichzeitig ihre Leistungsfähigkeit der Datenanalyse vorführen). OK Cupid, Foursquare, der Musik-Streaming-Dienst Spotify und die Porno-Video- Plattform Pornhub sind bekannt für solcherart Einblicke in das, was auf ihren Webseiten am Populärsten ist. Sie haben Analysen und Infographiken erzeugt, die in der Folge auf Seiten wie Buzzfeed zirkulieren: welchen Eigenschaften Frauen oder Männer bei ihren Partnerinnen oder Partnern einen hohen Stel- lenwert beimessen; die populärsten Porno-Suchbegriffe je Bundesstaat (Abb. 3.3); den Anstieg der Aktivität auf einer Webseite nach einem wichtigen natio- nalen Ereignis oder welche Songs in einer bestimmten Stadt in diesem Monat besonders beliebt sind. Der Gründer von OK Cupid machte die Datenanalyse seiner Webseite sogar zu einem Buch mit dem Titel Dataclysm, das den provo- kativen Untertitel trägt Wer wir sind (wenn wir uns unbeobachtet fühlen) (Rudder 2014). Anders als beispielsweise bei Snapshots in Echtzeit handelt es sich hier um eher retroaktive Zusammenfassungen, die wie andere Trending-Algorith- men einige Teilmengen der Aktivität auf der jeweiligen Plattform innerhalb bestimmter zeitlicher Parameter aggregieren und aus diesen Daten dann Dar- stellungen allgemeiner Aktivität und Präferenz erzeugen. Abb. 3.3: »Pornhubs Top 3 Suchbegriffe in den USA nach Bundesstaat« (© Pornhub, 2013). Internethändler wie Amazon listen die Absatzzahlen ihrer Produkte. Auf den ersten Blick scheinen diese nicht mit Trends unter die gleiche Kategorie sub- sumierbar, da sie direkter einen überschaubareren Datenpunkt anvisieren: Die Summe an Käufen eines bestimmten Produkts unter anderen. Es handelt sich