Page - 107 - in Algorithmuskulturen - Über die rechnerische Konstruktion der Wirklichkeit

4. Die Online-Stimmen von Verbrauchern in Form bringen Algorithmischer Apparat oder Bewertungskultur? Jean-Samuel Beuscart und Kevin Mellet einleitung Die rasante Entwicklung von Internet-Anwendungen hat die Kosten der Koor- dinierung von und Partizipation an vielen sozialen und kulturellen Aktivitäten stark reduziert. Im Laufe der letzten 15 Jahre entstanden durch körperschaft- liche oder individuelle Initiativen zahlreiche große Kollektive zur Produktion von Information für alle. Über das paradigmatische Beispiel von Wikipedia hinaus bauten Online-Video-Plattformen, Blog-Netzwerke und Verbraucherbe- wertungsseiten gemeinsam üppige Daten-Ressourcen auf, die auf kostenlosen Beiträgen beruhen und sowohl von Seitenadministratoren als auch von Algo- rithmen verwaltet werden. Diese webbasierten Plattformen sammeln hetero- gene Beiträge von Nutzern, die durch Auswahl- und Gruppierungsvorgänge neu zusammengestellt, sortiert und geformt werden, um sie in bedeutsame Information für ein Zielpublikum zu verwandeln. Zur Beschreibung dieser Mechanismen werden verschiedene Begriffe verwendet: »kollektive Intelli- genz« (Surowiecki 2005), »Wohlstand der Netzwerke« (Benkler 2006) und »Wikinomics« (Tapscott/Williams 2005). Die Analysen dieser Autoren beto- nen die Fähigkeit solcher Foren, aus verstreuten individuellen Beiträgen einen Mehrwert zu erzeugen. Sie unterstreichen die Effizienz von Algorithmen und die Koordinierung technischer Systeme, die die Aggregierung subjektiver und lokaler Beiträge zu einem größeren, für Nutzer relevanten, Ganzen ermögli- chen. Diese Systeme und die mathematischen Formeln, die dahinter stecken, seien sie einfach oder komplex (basierend auf Rankings, Durchschnittswerten, Empfehlungen usw.), sind in der Lage, aus einer Unzahl heterogener, unzu- sammenhängender Elemente beträchtliche Vermögenswerte aufzubauen. Eine gute Illustration für dieses Phänomen sind Online-Kunden-Bewer- tungen (Online Consumer Reviews = OCRs). Nachdem Amazon sie in den spä-