Page - 133 - in Algorithmuskulturen - Über die rechnerische Konstruktion der Wirklichkeit

5. Den Algorithmus dekonstruieren 133 Netzwerken entwickelt haben und innerhalb des Webs angesiedelt sind, weil sie Internetnutzern eine Metrik zu Verfügung stellen, um die Popularität von Per- sonen und Produkten zu bewerten. Und schließlich benutzen vorhersagende Messungen, die Information auf Nutzer hin personalisieren, statistische Lern- methoden unterhalb des Webs, um die Navigationspfade von Internetnutzern zu berechnen und deren Verhalten in Relation zum Verhalten anderer mit ähn- lichen Profilen oder Geschichten vorherzusagen. Abb. 5.1: Vier Typen digitaler Informationsberechnung (Quelle: eigene Darstellung). Diese Unterscheidungen zwischen den Berechnungsgruppen gründen sich zum großen Teil auf jeweils verschiedene Typen digitaler Daten: Klicks, Links, soziale Handlungen (Likes, Retweets etc.) und Verhaltensmuster von Internet- nutzern. Dementsprechend erfordern sie alle jeweils unterschiedliche sta- tistische Konventionen und Berechnungstechniken. Indem wir so diese vier Methoden der Klassifizierung von digitalen Informationen analytisch isoliert haben, möchten wir die charakteristischen Prinzipien freilegen, die den je- weiligen Typus von Algorithmus unterstützen: Popularität, Autorität, Reputa- tion und Prognose. Die Hypothese, die unsere Studie zu verschiedenen Mess- methoden digitaler Information antreibt, ist, dass diese vier Gruppen, deren Nuancen oft kaum wahrgenommen oder verstanden werden, verschiedene Ordnungsprinzipien benutzen, die wiederum jeweils unterschiedliche Me- thoden zur Klassifizierung digitaler Information rechtfertigen. Durch unsere Kartographierung dieser algorithmischen Berechnungen möchten wir zeigen,