Page - 310 - in Baustelle Elektromobilität - Sozialwissenschaftliche Perspektiven auf die Transformation der (Auto-)Mobilität

310 TobiasKalt im Besonderen (Bridge 2008; Radhuber 2015).Während die Literatur sich hauptsächlichmit der verarbeitenden Industrie befasst, gibt es nurwenige Arbeiten,diesichmitextraktivenNetzwerkenimBergbaubeschäftigen(siehe Bridge 2008; Ciccantell/Smith 2009;Dougherty 2013). Ciccantell und Smith (2009: 363) schlagen deshalb vor, bei der Analyse von GPN amAnfang der Wertschöpfungskette bei der Rohstoffgewinnung und -weiterverarbeitung zubeginnen.Radhuber (2015: 6)gehteinenSchrittweiterundargumentiert, dass der Zugriff auf LandundnatürlicheRessourcen entlangder gesamten Wertschöpfungskette passiert. Außerdem beeinflusst die Materialität der Rohstoffe das GPN, da bestimmte Rohstoffe nur an bestimmten Orten in unterschiedlicherQualitätundMengevorhandensind,ihreFörderungjeun- terschiedlichentechnologischenAufwandbenötigtund jenachRohstoffund Fördermethode unterschiedlicheUmweltbeeinflussungen entstehen (Bridge 2008).IndemderGPN-AnsatzfüreineAnalysederMechanismenundEffekte derExternalisierungsozial-ökologischerKostenentlangdergesamtenWert- schöpfungskette inklusive der Rohstoffförderung und -weiterverarbeitung geweitetwird,werdendie FormenderNaturaneignung für denAusbauder E-Mobilitätund ihreFolgensichtbar. Wertschöpfungskettenzurückverfolgen DerAusgangspunkt fürdieempirischeAnalysedesGPNderE-Mobilitätbil- detdieRekonstruktionderWertschöpfungskettedesE-Autos, entlangderer danndie Stoffströmedurchdie verschiedenenKettenglieder vondenOrten desKonsums zudenOrten derHerstellung bis zu denOrten derRohstoff- gewinnungundderWeiterverarbeitungzurückverfolgtwerden.InBezugauf jeden dieser Schrittewerden die Akteursnetzwerke, die umdieGlieder der Wertschöpfungskettenherumentstehen,abgebildetsowiediegeographische Verteilungvonökonomischen,sozialenundökologischenKostenundNutzen aufgezeigt.Als konkreter Startpunkt fürdieAnalysedient SanFrancisco als einederStädtemitderhöchstenDichteanE-Autos imStadtverkehr. Die fragmentierten Produktionsprozesse, die weite räumliche Ausdeh- nung, die komplexenOrganisationsstrukturen und die hohe Intransparenz desGPNdesE-Autos stellt die empirischeAnalysevormethodischeHeraus- forderungen. Das Ziel ist nicht, das GPN des E-Autos vollständig abzubil- den.StattdessenwerdeneineReihevonEinschränkungenvorgenommenund nurdiewichtigstenSchritte,Akteure,RegionenundRohstoffe imgesamten