Page - 236 - in Umwelt- und Bioressourcenmanagement für eine nachhaltige Zukunftsgestaltung

236 6 Umweltinformationssysteme & -management zeitliche Systeme handelt, die sich einer gesamtheitlichen Betrachtung weitgehend entziehen. Bei rein zeitlicher Betrachtung steht eine einzelne Messreihe 𝑿𝑿 (𝑡𝑡 ) im Mittelpunkt. Bei einer räumlichen Betrachtung werden Messungen 𝒁𝒁 an Orten mit den Lagekoordinaten (𝑥𝑥 ,𝑦𝑦 ) (und manchmal der Seehöhe) berücksichtigt. Diese Daten sind mit Unsicherheiten wie Mess- und Auswertefehlern sowie einer gewissen Zufällig- keit (im Sinn von nicht erklärbaren Entstehungsprozessen) behaftet und werden daher als räumliche Zufallsvariable 𝒁𝒁 (𝑥𝑥 ,𝑦𝑦 ) bezeichnet. Im Rahmen einer statistischen Studie will man Aussagen über die Daten als Ganzes treffen (kollektive Vorgehensweise). Hierbei ist auch der Umgang mit Unsicherheit ent- scheidend. Die Statistik als methodische Wissenschaft liefert eine Fülle an Verfahren zur Beschreibung und Analyse unsicherer Daten und Informationen. Sie bietet die Möglichkeit, eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen. Bei der Umweltstatistik stehen angewandte, umweltwissenschaftliche Fra- gen im Mittelpunkt. Für ihre Beantwortung ist eine Auswahl spezieller Verfahren und Modelle erforderlich, die den Besonderheiten von Umweltdaten Rechnung trägt (Abbildung 6.1.1). Abbildung 6.1.1: Umweltstatistik, spezielle Methoden für umweltspezifische Frage- stellungen 6.1.3.2 Systematik der Aufgabenstellungen Bei umweltstatistischen Studien können meist lokale und regionale Aufgabenstellungen unterschieden werden. Lokale Aufgaben beziehen sich auf einen Messpunkt ohne Berück- sichtigung des regionalen Kontexts. Die Datengrundlage bildet meist eine Messreihe der interessierenden Größe. Eine typische Aufgabe liegt in der Angabe von langjährigen mittleren Kenngrößen (wie dem mittleren Jahresniederschlag oder der mittleren maxi- malen Lufttemperatur in einem Kalendermonat). Dazu werden statistische Kennzahlen wie arithmetischer Mittelwert, Minimum und Maximum, Standardabweichung