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3.5 AuswahlderOptimierungsmethoden
gendrealeZuständedesSystemsbeschreiben.Diesermöglicht,beliebige
wertdiskreteProblemezu lösen, die keinenzeitlichenVerlauf beschrei-
ben [96].DerentscheidendeVorteilderDynamischenProgrammierung
istdiegesicherteBestimmungeines8globalenOptimumsdeszeit-und
wertediskretenProblemsunterBerücksichtigungbeliebigerzeitvarianter
Zustandsgrößen-undSteuergrößenbeschränkungen[6,15,41,103].Ein
wesentlicherNachteil ist der erforderliche Rechenaufwand,wenn das
Problemnurnumerischgelöstwerdenkann[15,50].Diesersteigt linear
mitderSchrittanzahlNundexponentiellmitderOrdnungdesSystems
[41].Daher ist dieAnwendungderDynamischenProgrammierung im
AllgemeinenaufProblememiteinergeringenAnzahlanZuständenbe-
grenzt [41,103].BeiderBerechnungkönnensichZustandswerteergeben,
dienichtaufdemdiskretenPunktgitter liegen. IndiesemFallkannnähe-
rungsweisedurchInterpolation(z.B. lineareInterpolation)derzugehörige
WertdesGütefunktionalszwischenbenachbartenZustandspunktenbe-
stimmtwerden[103].DerzugehörigeSteuerwerteinesZustandswertes
der optimalen Lösung kann auf einenZustandswert führen, der nicht
aufdemPunktgitter liegt, sodassauchhiereine InterpolationzurBestim-
mungdesSteuerwertesnotwendig ist [103].Darüberhinauskönnensich
ZustandswerteaußerhalbderzulässigenZustandsgrenzenergeben.Ma-
thematischwerdendiesemitunendlichenKostenbelegtundsinddamit
nichterreichbar.DadieseKostenbeider Interpolationnichtberücksich-
tigtwerden können,wird anstelle unendlicherKosten ein hoherWert
gnfeas ∞gesetztoderdieZustandsgrenzenzwischenerreichbaremund
nicht-erreichbaremBereichbestimmt [50]. FürdieEndbedingungmuss
sichergestelltwerden,dassdergeforderteEndzustandauchnachderDis-
kretisierungerreichtwerdenkann, beispielsweisedurchdieDefinition
einesToleranzbandes [103].DieGenauigkeitderLösungwirddurchdie
Diskretisierungbestimmt;dabei istdererforderlicheRechenaufwandzu
beachten.Die ImplementierungdesAlgorithmus(3.19)wird in[136]be-
schriebenund indieserArbeit erweitert auf einebeliebigeAnzahlvon
ZuständenproSchritt eingesetzt.
8 ExistierenmehrereOptima, sowirdnureinOptimumdavonbestimmt.
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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Title
- Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Author
- André Suchaneck
- Publisher
- KIT Scientific Publishing
- Date
- 2018
- Language
- German
- License
- CC BY-NC-SA 4.0
- ISBN
- 978-3-7315-0773-4
- Size
- 14.8 x 21.0 cm
- Pages
- 200
- Keywords
- Energiemanagement, Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Batterie, Optimierung, Energy management, Electric vehicle, Lithium ion battery, Optimierung
- Category
- Technik