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4.2 FahrverlaufsabhängigesOptimierungsproblem
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800
φmin
0
t/s
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800
25
30
35
40
t/s
0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800
−0,5
0
0,5
1
t/s
Abbildung4.8 KühlenderBatteriezurEinhaltungderLebensdaueranforderungen
(ϑ0=40 ◦
C,ξ0=0,8, : Fahrzyklus:WLTP/C3; :Fahrzyklus:SFTP-US06).
4.2.1.4 ReduktionundBegrenzungderelektrischenBremsleistung
BeisehrniedrigenTemperaturenwirktsichdasLadenderBatteriestark
aufdieAlterungaus.DieswirdteilweisedurchdenKostenanteilΠkom-
pensiert,daherwird indiesemSzenarioωΠ=0gesetzt.DasErgebnis ist
inAbb.4.9gezeigt. InsolchenSituationenwirddieelektrischeBremsleis-
tungmitβ > 0 reduziert, obwohldieBetriebsgrenzederLadeleistung
nochnichterreicht ist.EinTeilderBremsleistung(beiβ>0)wirddabei
vorteilhafteingesetzt,umdieBatteriezuheizenunddamit imweiteren
FahrverlaufmehrBremsenergiezurückzugewinnen.DerrestlicheTeilder
Bremsleistungwirdbeiβ > 0durchdiemechanischenBremsenaufge-
nommen.
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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Title
- Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
- Author
- André Suchaneck
- Publisher
- KIT Scientific Publishing
- Date
- 2018
- Language
- German
- License
- CC BY-NC-SA 4.0
- ISBN
- 978-3-7315-0773-4
- Size
- 14.8 x 21.0 cm
- Pages
- 200
- Keywords
- Energiemanagement, Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Batterie, Optimierung, Energy management, Electric vehicle, Lithium ion battery, Optimierung
- Category
- Technik