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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
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4 OptimierungimEntwicklungsprozess zeitabhängigeTemperaturgrenzen,entsprechendAbb.2.12,begrenztund mitκ(t,ϑcab)berechnet.DieSolltemperatur fürdenFahrgastraumbeträgt ϑcab=22 ◦C. InnerhalbderTemperaturgrenzen istderWertκ=0, außer- halbwirderdurchdiequadratischeAbweichungvonderSolltemperatur berechnet. Damitwird gewährleistet, dass die Komfortanforderungen entsprechendAbschnitt 2.6 eingehaltenwerden, soweit diesdurchdas Heiz-undKühlsystemmöglich ist.FesteZustandsgrenzensollten fürdie Fahrgastraumtemperaturnichtgewähltwerden,dabeizustarkbegrenzter Heiz-bzw.KühlleistungmöglicherweisekeinezulässigeLösungexistiert. DieErgebnissederOptimierungmittelsDynamischerProgrammierung sind inAbb. 4.10dargestellt. Daraus geht hervor, dass zuFahrtbeginn derFahrgastraummitmaximalerLeistunggekühltwird,umdieKomfort- anforderungenzuerfüllen.AnschließendkanndieKühlleistungfürden FahrgastraumreduziertundimGegenzugdieKühlleistungfürdieBatte- riezumErreichenderLebensdaueranforderungerhöhtwerden.Sobald beideBedingungenerfüllt sind,wirddasKühlenbiszumEndeeingestellt. 4.2.3 ReduktiondesLösungsraums EinewesentlicheEinschränkungfürdenEinsatz imFahrbetriebstelltder hoheRechenaufwanddar. In [6]und[34,37]werdendaherdieMethode derextremalenTrajektorienunddesBackwardsReachableSpacevorgestellt, welchedenerreichbarenLösungsraumsowiedieAuflösungderdiskre- tenZustandswerteverringernunddamitdenRechenaufwandinsgesamt reduzieren.DiegrundlegendeIdeederbeidenMethodenistdabei, ausge- hendvomgegebenenAnfangszustandx0unddemzulässigenBereich für denEndzustandxe∈ X diedurchdieZustandsgleichungengegebene GrenzflächezwischenerreichbaremundnichterreichbaremLösungsraum vorderAnwendungderDynamischenProgrammierungzubestimmen. DurcheinevariableSchrittweitekannderRechenaufwandweiter redu- ziertwerden[6]. FürdasvorliegendeProblemistdiesbeispielhaft fürdieTemperatur,den LadezustandunddieAlterung inAbb. 4.11veranschaulicht.Dieobere Temperaturgrenzeergibt sichdabeibeimaximalerHeizleistungundunter 82
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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
Title
Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
Author
André Suchaneck
Publisher
KIT Scientific Publishing
Date
2018
Language
German
License
CC BY-NC-SA 4.0
ISBN
978-3-7315-0773-4
Size
14.8 x 21.0 cm
Pages
200
Keywords
Energiemanagement, Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Batterie, Optimierung, Energy management, Electric vehicle, Lithium ion battery, Optimierung
Category
Technik
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