Page - 61 - in ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich

© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924 ausschließlichAusdruckvonverändertensozio-ökonomischenVeränderungen sein (z.B.Abholzung,Ausweitung vonSiedlungsgebieten).AuchVersicherun- genhabengrößtes InteressesolcheExtremereignissegutabschätzenzukönnen (Smolka, 2006;Bernet at al., 2017). Grundlegend ist auch hervorzuheben, dass gerade der Klimawandel im KontextvonExtremereignissenseitJahrzehntenbearbeitetwird(u. a.Schiesser, 2003; IPCC, 2012;Hartmannet al., 2013;APCC, 2014).Hierbeiwerdenhäufig entwederdieVeränderungenimKlimasystemansichuntersucht(z.B.Freiund Schär, 2001; Eccel et al., 2012; Scherrer et al., 2016; Lexer et al., 2017; Brönni- mannetal., 2018,Hofstätteretal., 2018;HofstätterundBlöschl2019),bzw.mit entsprechenden Folgeprozessen (z.B. Keiler et al., 2010; Schneuwly-Bollsch- weiler et al., 2013;WMO,2015;Kirnbauer et al., 2016)oderunterschiedlichen Konsequenzen(z.B.DiazundMurane,2008;Chavezetal.,2015;Forzierietal., 2018;Mortlocketal., 2018;Yinetal., 2018) inVerbindunggebracht.Zwarsind Extremereignisse im Zusammenhangmit demKlimawandel sehr wichtig, je- dochgibtesvielfältigeglobaleExtremereignissedienichtaufdenKlimawandel reduziertwerdenkönnen (u. a.Huppert undSparks, 2006;Hewitt et al., 2008; Korupet al., 2009;Gladeet al., 2014;Mazas, 2019). Unabhängig vondenAuslösernkönnenExtremereignisse innatur- undge- sellschaftswissenschaftlicheBereicheunterschiedenwerden. 2.2 NaturwissenschaftlicherKontext ImstatistischenKontext sindExtremereignissedefiniert alsEreignisse,welche stark vom statistischen Mittelwert abweichen. Diese Abweichungen können vielfältig sein,drei typischeVeränderungensind inderAbbildung1dargestellt (IPCC, 2012). GrundlegendwerdenExtreme in denNaturwissenschaftenmit- hilfederExtremwertstatistikbearbeitet (u. a.Mitchell et al., 2006; Santhanam, 2012;HaighundWahl, 2019). Die präsentierten potentiellen Auswirkungen in der Veränderung eines Mittelwertes (Abb.1a), inderErhöhungeinerVariabilität (Abb.1b)und inder verändertenVerteilung (Abb.1c) sind amBeispiel derTemperatur dargestellt, aber selbstverständlich können solche Veränderungen auch auf statistische Kennwerte vonWerteverteilungen anderer Parameter übertragenwerden. Die jeweiligenkonkretenVerteilungenundderenpotenziellenÄnderungenhängen vombetrachtetenSystemab, z.B.Wasserstandhöhenbei Flüssen, Erosionvon Ackerböden, Windstärken bei Stürmen, Schneedeckenhöhen bei Lawinen, Fließgeschwindigkeiten bei Erdströmen, Beschleunigungen bei Erdbeben, um nureinigeBeispiele zunennen. NaturwissenschaftlicherKontext 61 Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0