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© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen
ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924
tremhochwassermit 460m3/s Scheitelabflussauftrat.DieAnpassungeiner sta-
tistischenVerteilungsfunktionandieAbflussmessungenmitundohneEreignis
2002 ist alsErgebnisspektrumderStatistikdunkelgraudargestellt.Alszeitliche
Informationserweiterung wurden diemaximalen jährlichen Abflüsse aus den
WasserstandsdatenderJahre1896bis1947unddieHochwässer1655,1803und
1829 nach historischen Quellen rekonstruiert. Dieser Bereich ist in Abbil-
dung04a hellgrau dargestellt und ist enger als der Bereich der statistischen
Schätzung. Für die räumliche Informationserweiterungwurden dieHochwas-
serparameterdurchRegionalisierungausdenbenachbartenGebietenermittelt
(durchgezogeneLinie).AlskausaleInformationserweiterungwurdedieGradex-
Methodeangewendet(gestrichelteLinie),diedieHochwasserverteilungausdem
Niederschlagableitet. InAbbildung04bsinddieEreignisabflussbeiwertegegen
die Jährlichkeit des zugehörigenAbflussscheitels aufgetragen. Der starke An-
stieg der Abflussbeiwerte bei zunehmend größeren Ereignissen ist durch die
durchlässigenBöden, die erst bei großenNiederschlägengesättigtwerden, gut
zu erklären, und unterstützt eine steile Hochwasserwahrscheinlichkeitskurve
bei großen Jährlichkeiten.
Auch wenn, wie oben erwähnt, umfangreiche Informationen verwendet
werden,besteht inderRegel eine erheblicheUnsicherheit bei derBestimmung
derHochwässerabflüsse großer Jährlichkeiten.Diesehängthauptsächlichvom
UmfangundderQualität derAbflussdatenundder Jährlichkeit ab. Inder sta-
tistischenAnalyse isteinesignifikanteQuelledieserUnsicherheitdiebegrenzte
LängederHochwasserdatenreihen.Eskommtdahermanchmalvor,dassdiefür
die wasserwirtschaftlichen Planungen verwendeten Bemessungswerte (z.B.
HQ100)nacheinemgroßenHochwassererhöhtwerden(z.B.amRhein1993und
1995; Engel, 1999). Es ist deshalb günstiger, anstelle von einemhundertjährli-
chenHochwasserHQ100voneinem»HQ100aufderaktuellenInformationsbasis«
zu sprechen. InderMedizinwirdbeispielsweise eineDiagnose selbstverständ-
lichüberarbeitet,wennzusätzlicheBefundevorliegen. InähnlicherWeise ist es
in der Hydrologie wünschenswert, die Informationsbasis transparent zuma-
chenundzuvermitteln,dasseineAussageunterdenverfügbarenInformationen
getätigtwird.
DieÜberlegung des »HQ100 auf der aktuellen Informationsbasis« ist auch
sinnvoll, wenn der zukünftige Einfluss desKlimawandels auf dasHQ100 abge-
schätztwird.DieStudie »Klimawandel inderWasserwirtschaft–Schwerpunkt
Hochwasser undDürre« fürBundundLänder (Blöschl et al., 2017b) fasst den
aktuellen Stand desWissens der Klimaänderungen in Hinblick auf die Aus-
wirkungen aufHochwässer inÖsterreich zusammen. AuswertungenvonHof-
stätteretal. (2015)aufBasisvondreiGlobalenKlimamodellen lassenerwarten,
dassdieHäufigkeitstarkniederschlagsrelevanterZugbahnenundWetterlagenin
den nächsten Jahrzehnten leicht abnehmen wird, allerdings die Starknieder-
BerechnungvonHochwasserabflüssen 237
Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0
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ExtremA 2019
Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich
- Title
- ExtremA 2019
- Subtitle
- Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich
- Authors
- Thomas Glade
- Martin Mergili
- Editor
- Katrin Sattler
- Publisher
- Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co
- Date
- 2020
- Language
- German
- License
- CC BY-NC-ND 4.0
- ISBN
- 978-3-7370-1092-4
- Size
- 15.5 x 23.2 cm
- Pages
- 778
- Category
- Geographie, Land und Leute