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ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich
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© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924 tremhochwassermit 460m3/s Scheitelabflussauftrat.DieAnpassungeiner sta- tistischenVerteilungsfunktionandieAbflussmessungenmitundohneEreignis 2002 ist alsErgebnisspektrumderStatistikdunkelgraudargestellt.Alszeitliche Informationserweiterung wurden diemaximalen jährlichen Abflüsse aus den WasserstandsdatenderJahre1896bis1947unddieHochwässer1655,1803und 1829 nach historischen Quellen rekonstruiert. Dieser Bereich ist in Abbil- dung04a hellgrau dargestellt und ist enger als der Bereich der statistischen Schätzung. Für die räumliche Informationserweiterungwurden dieHochwas- serparameterdurchRegionalisierungausdenbenachbartenGebietenermittelt (durchgezogeneLinie).AlskausaleInformationserweiterungwurdedieGradex- Methodeangewendet(gestrichelteLinie),diedieHochwasserverteilungausdem Niederschlagableitet. InAbbildung04bsinddieEreignisabflussbeiwertegegen die Jährlichkeit des zugehörigenAbflussscheitels aufgetragen. Der starke An- stieg der Abflussbeiwerte bei zunehmend größeren Ereignissen ist durch die durchlässigenBöden, die erst bei großenNiederschlägengesättigtwerden, gut zu erklären, und unterstützt eine steile Hochwasserwahrscheinlichkeitskurve bei großen Jährlichkeiten. Auch wenn, wie oben erwähnt, umfangreiche Informationen verwendet werden,besteht inderRegel eine erheblicheUnsicherheit bei derBestimmung derHochwässerabflüsse großer Jährlichkeiten.Diesehängthauptsächlichvom UmfangundderQualität derAbflussdatenundder Jährlichkeit ab. Inder sta- tistischenAnalyse isteinesignifikanteQuelledieserUnsicherheitdiebegrenzte LängederHochwasserdatenreihen.Eskommtdahermanchmalvor,dassdiefür die wasserwirtschaftlichen Planungen verwendeten Bemessungswerte (z.B. HQ100)nacheinemgroßenHochwassererhöhtwerden(z.B.amRhein1993und 1995; Engel, 1999). Es ist deshalb günstiger, anstelle von einemhundertjährli- chenHochwasserHQ100voneinem»HQ100aufderaktuellenInformationsbasis« zu sprechen. InderMedizinwirdbeispielsweise eineDiagnose selbstverständ- lichüberarbeitet,wennzusätzlicheBefundevorliegen. InähnlicherWeise ist es in der Hydrologie wünschenswert, die Informationsbasis transparent zuma- chenundzuvermitteln,dasseineAussageunterdenverfügbarenInformationen getätigtwird. DieÜberlegung des »HQ100 auf der aktuellen Informationsbasis« ist auch sinnvoll, wenn der zukünftige Einfluss desKlimawandels auf dasHQ100 abge- schätztwird.DieStudie »Klimawandel inderWasserwirtschaft–Schwerpunkt Hochwasser undDürre« fürBundundLänder (Blöschl et al., 2017b) fasst den aktuellen Stand desWissens der Klimaänderungen in Hinblick auf die Aus- wirkungen aufHochwässer inÖsterreich zusammen. AuswertungenvonHof- stätteretal. (2015)aufBasisvondreiGlobalenKlimamodellen lassenerwarten, dassdieHäufigkeitstarkniederschlagsrelevanterZugbahnenundWetterlagenin den nächsten Jahrzehnten leicht abnehmen wird, allerdings die Starknieder- BerechnungvonHochwasserabflüssen 237 Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0
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ExtremA 2019 Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich
Title
ExtremA 2019
Subtitle
Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich
Authors
Thomas Glade
Martin Mergili
Editor
Katrin Sattler
Publisher
Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co
Date
2020
Language
German
License
CC BY-NC-ND 4.0
ISBN
978-3-7370-1092-4
Size
15.5 x 23.2 cm
Pages
778
Category
Geographie, Land und Leute
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