Page - 259 - in ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich

© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924 11.2.2.2 KombinierteEreignisse DieseEreignisartensindähnlichzusehenwiediereinpluvialenEreignisseund werdenaktuell inderBehandlungoftvermischtbzw.gemeinsambehandeltund sind auch entsprechend schwer bzw. nicht zu trennen. Oft werden diese in Bemessungsansätzen durch gesamtheitliche Modellbildung und Anwendung homogener Niederschlagsszenarien erfasst. Eine explizite Erfassung der ge- meinsamenAuftretenswahrscheinlichkeitpluvialerundfluvialerÜberflutungen istderzeit nicht gegeben. 11.3 DatengrundlagenundEinschätzungvonUnsicherheiten 11.3.1 NiederschlagsdatenzurEreignisrekonstruktion InÖsterreichkönnenqualitätsgeprüfteNiederschlagsdatenvonMessstationen des Hydrographischen Dienstes und der Zentralanstalt fürMeteorologie und Geodynamikbezogenwerden.Aufgrundder räumlichbegrenztenAusdehnung vonkonvektivenStarkregenereignissenwerdenExtremereignisseallerdingsnur seltenvonkontinuierlichenNiederschlagsmessstationenerfasst.Alternativdazu gibtesdieMöglichkeitaufNiederschlagsdatenvonprivatenMessstationen(z.B. https://www.wunderground.com/wundermap) zurückzugreifen. Diese Daten entsprechenzwarnichtdenQualitätskriteriendesHydrographischenDienstes, allerdings ist das kontinuierliche Messstellennetz deutlich dichter, wodurch diese viel häufiger konvektive Starkregenereignisse erfassen. Eine Plausibili- tätskontrolle ist beiVerwendungdieserDatenzwingenderforderlich. NiederschlagsdatenfürganzÖsterreichineinerräumlichenAusdehnungvon 1kmundeinerzeitlichenAuflösungvon15MinutenkönnenüberdasAnalyse- undNowcastingsystemINCAderZAMGbezogenwerden(Haidenetal., 2009). Dabei wird die bessere quantitative Genauigkeit von Stationsdaten mit der besseren räumlichen Auflösung von Radardaten kombiniert. Aufgrund der prinzipiellen Schwierigkeit des Analysesystems INCA, Niederschlagssummen sehr kurzer konvektiver Ereignisse räumlich exakt vorherzusagen, sollten immer Informationen aus der näheren Umgebung für eine Ereignisrekon- struktion herangezogen werden. In den INCA Daten wird zwar das Vertei- lungsmuster von konvektiven Starkregenereignissen aufgrund der genutzten Radardaten gut wiedergegeben, allerdings sind die Niederschlagsintensitäten, besondersbei kurzenDauernmitUnsicherheitenbehaftet und solltendeshalb plausibilisiertwerden. DatengrundlagenundEinschätzungvonUnsicherheiten 259 Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0