Page - 478 - in ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich
Image of the Page - 478 -
Text of the Page - 478 -
© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen
ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924
delltrainingundValidierungmöglichst vollständige oder zumindest repräsen-
tativeProzessdatensätzemithoherDatenqualitätbenötigt, dasonstErgebnisse
zufällig hoher oder geringer Güte erzeugt werden (vgl. Abb.07; Tilch et al.,
2011b,2013;ÖROK,2015).HierbeimussbesondersaufdieQualitätder finalen
Kartenwerke geachtet werden (z.B. bei Rutschungsinventaren; Steger et al.,
2016). ImGegensatz zudenstatistischenModellrechnungenwerden für physi-
kalischbasierteModellrechnungenzudemnichtnur relative,qualitativeDaten,
sondern quantitative Daten zur räumlich variablen Beschaffenheit der Stand-
ortfaktoren benötigt, die es häufig, insbesondere für größere Regionen, nicht
gibtunddiemitaufwändigenMethoden,z.B.mittelsFeldkartierungen,erhoben
werden müssten. All dies sind Gründe, warum die verschiedenen Modellie-
rungsarten ihre Vor- und Nachteile haben, die nach Fragestellung und vor-
handenergesamthafterDatenlagezumTragenkommen(ÖROK,2015).
Ferner werden für alle regionalenModellanwendungen flächendeckende und
möglichstflächendetaillierteDatenzudenräumlichvariablenprozessrelevanten
Standortfaktoren benötigt. Da diese nicht verfügbar sind, werdenoft vonden
Abbildung07: StreuungdesValidierungsmaßes bzw. Gütemaßes »Erkenntnisrate« inAbhän-
gigkeit vonderAnzahlder zurVerfügung stehendenProzess-Daten (100%:n=368)undder
angewendetenModellierungsmethodeamBeispielderModellergebnisse fürdieRegionGasen-
Haslau (Steiermark).
Figure07:The spread of the validationmeasure and the quality criterion »success rate« res-
pectively according to the total number of available process data (100%: n= 368) and the
appliedmodellingmethod for theexampleof the regionGasen-Haslau (Styria).
Quelle:verändertnachÖROK(2015)
ExtremebeiHangrutschungenundHangmuren478
Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0
back to the
book ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich"
ExtremA 2019
Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich
- Title
- ExtremA 2019
- Subtitle
- Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich
- Authors
- Thomas Glade
- Martin Mergili
- Editor
- Katrin Sattler
- Publisher
- Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co
- Date
- 2020
- Language
- German
- License
- CC BY-NC-ND 4.0
- ISBN
- 978-3-7370-1092-4
- Size
- 15.5 x 23.2 cm
- Pages
- 778
- Category
- Geographie, Land und Leute