Page - 70 - in Änderung des Gewitter- und Hagelpotentials im Klimawandel

3Datengrundlage trolllauf entnommen,dervoneinerkonstantenTreibhausgaskonzentration imJahr1860 ausgeht.DiesedreiLäufe sollendienatürlicheVariabilität desKlimaswiedergeben. CoastDatII Am Institut für Küstenforschung des Helmholtz–Zentrums Geesthacht (HZG) wird zur AnalysedesKüstenwetters, insbesonderederbodennahenmaritimenWindfelder,derso- genannte „CoastDatII“ Reanalysedatensatz erstellt11. Als Antrieb werden die globalen NCEP–NCAR1Reanalysedaten(zukünftig (NCEP1)desNationalCenters forEnviron- mental Prediction (NCEP) und des National Center for Atmospheric Research (NCAR) verwendet (Kalnay et al., 1996; Kistler et al., 2001). Der Vorteil dieses Reanalyseda- tensatzes ist, dass sich über den gesamten Zeitraum die assimilierten Datensätze nicht wesentlich verändert haben. Der Nachteil ist allerdings, dass weniger hoch entwickelte physikalische Parametrisierungen als in aktuellen operationellen Wettervorhersagesys- temen verwendet werden. Mit Hilfe der Methode des spektralen Nudgings (von Storch etal.,2000;Feseretal.,2011)zurrealitätsnahenAbbildungdergroßräumigenZirkulati- onwirddasCCLM(Version4.8) fürdenZeitraumvon1948bis indieJetztzeitangetrie- ben,wobeiderDatensatzderzeitmonatlichaktualisiertwird.DieSimulationenhabenei- ne räumliche Auflösung von 0,22◦ (∼24km, 234×228 Gitterpunkte) mit 40 vertikalen Modellschichten (Gebiet siehe Abb. 3.6). Der Output der Variablen erfolgt stündlich. Betrachtet wird ganz Europa, inklusive weiter Teile des Nordatlantik sowie der Nord- und Ostsee. Wie bei den CCLM–IMK–Läufen wird das Tiedtke–Schema (1989) für die Parametrisierung flacher und hochreichender Konvektion auf einem rotierten Koordi- natensystem(λN=–170◦W,φN=35◦N)verwendet,wobeialsZeit–Integrationsschema ebenfallsdasRunge–Kutta–Verfahrendient (Zeitschritt:150s).CoastDatII istderNach- folger des CoastDatI–Laufs, der als regionales Modell REMO (REgionales KlimaMO- dell12) verwendethatundnureineAuflösungvonetwa50kmbesitzt. CCLM Konsortialläufe DiesogenanntenCCLM–Konsortialläufe, zukünftigalsCCLM–KLbezeichnet,wurden im Auftrag des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) durchgeführt und unter Koordination der BTU Cottbus und der Verantwortung der Gruppe Modelle und Daten (M&D) am Deutschen Klimarechenzentrum (DKRZ) in Hamburg durchge- 11 http://www.coastdat.de 12 http://remo-rcm.de/ 70