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5.3ZeitlicheVariabilität derKonvektionsparameter inRadiosondendaten
5.3.2. Trendanalysen fürvariierendeZeitreihen
Die Trendanalysen, die in dem vorherigen Kapitel diskutiert wurden, beschränken sich
nuraufeinen festenZeitraumvon32Jahren.Aufgrundder sehrhohenzeitlichenVaria-
bilitätenderKPs(vgl.Abb.5.5)ergebensichdurchausunterschiedlicheAussagen,wenn
verschiedene Zeiträume betrachtet werden. Deshalb wird im Folgenden die Robustheit
der Trends (inklusive ihrer Signifikanz) durch Verschiebungen der Anfangs- und End-
jahre in den Zeitreihen der 90% (10%) Perzentile untersucht. Aufgrund der Ergebnisse
in Kapitel 4 und 5.1 liegt der Fokus auf vier KPs, die eine hohe Werte des HSS für Ha-
gelereignisse aufweisen und primär durch bodennahe Werte bestimmt werden: CAPEB,
LIB,∆θE undDCIB.ZumVergleichundfüreineabschließendeDiskussionhinsichtlich
der Inhomogenitäten werden auch CAPE100, LI100 und PII berücksichtigt. Um eben-
fallsmöglicheÄnderungen inderDynamikzubetrachten,wirdzusätzlichWSh0−6 dis-
kutiert. Die Resultate werden exemplarisch für die Stationen Schleswig und Stuttgart
untersucht, fürdiediegrößtmöglichenDatensätzevonn=53 JahrenzurVerfügungste-
hen. Außerdem repräsentieren die beiden Stationen, wie bereits in Kapitel 5.2 erörtert,
ein maritimes Klima im Norden und ein mehr kontinental geprägtes Klima im Süden
vonDeutschland.
Die Ergebnisse des linearen Trends inklusive ihrer statistischen Signifikanz (≥90%)
werdenfür jedeTeilzeitreiheinFormeinerTrendmatrixdargestellt.HierzuwirddieOri-
ginalzeitreihe schrittweise bis auf eine minimale Länge von 11 Jahren heruntergekürzt
und dabei jeweils nach vorne beziehungsweise nach hinten verschoben. Somit erhält
man j=1+2+...+(n−10)=946verschiedeneZeitreihen. JederGitterpunkt inAb-
bildung 5.9 und 5.10 repräsentiert den linearen Trend pro Jahr für einen Zeitraum, der
durch das Startjahr, das durch die x–Achse definiert wird, und das Endjahr auf der y–
Achsebestimmtwird.AlsBeispielseihieraufdasschwarzeQuadratverwiesen,dasden
Trend fürdiebisherdiskutiertenZeitraumvon1978bis2009angibt.
Hinsichtlich Richtung und Signifikanz der Trends wird deutlich, dass die Matrizen
diehohe jährlicheVariabilitätderKPsreflektieren.DieMehrheitderTrendsanden946
Gitterpunkten zeigt keine signifikante Änderung. Dies gilt vor allem für DCIB und PII,
aber auch für WSh0−6. Für letzteren sind beispielsweise insbesondere für eine längere
Zeitperiode die Änderungen sehr klein (±0,1ms−1). Die meisten Trends, die auf den
gemittelten Versionen der KPs oder auf den KPs, die mit Variablen in der Höhe be-
rechnetwerden,beruhen(CAPE100,LI100,PII),weisenaufeineZunahmederStabilität
der Atmosphäre hin. Positive Trends dagegen werden vorwiegend nach dem identifi-
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Änderung des Gewitter- und Hagelpotentials im Klimawandel
- Title
- Änderung des Gewitter- und Hagelpotentials im Klimawandel
- Author
- Susanna Mohr
- Publisher
- KIT Scientific Publishing
- Date
- 2013
- Language
- German
- License
- CC BY-NC-ND 3.0
- ISBN
- 978-3-86644-994-7
- Size
- 21.0 x 29.7 cm
- Pages
- 272
- Keywords
- Atmosphärische Risiken, Hagel, Gewitter, Klimawandel, Klimatologie (Zukunft, Konvektion)
- Categories
- Naturwissenschaften Physik
- Naturwissenschaften Umwelt und Klima