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7. Hagelpotential inderVergangenheitundZukunft
Im Folgenden wird ein multivariates Analysemodell angewendet, um die Wahrschein-
lichkeit für das Auftreten eines binär „klassifizierten“ Ereignisses – hier das Auftre-
ten/Nicht–Auftreten von Hagel – zu berechnen. Wichtig ist vor allem, dass das Modell
nichtnurwiebisher aufeinzelneKPs, sondernauchaufweiterenmeteorologischenVa-
riablen basieren soll, um somit eine bessere Diagnostik zu erreichen. Wie bereits in den
statistischen Analysen in den vorherigen Kapiteln verwendet auch das mathematische
Modell primär Klimamodelldaten um 12UTC. Allerdings liegt der Fokus hier auf den
drei Sommermonaten Juni, Juli und August (JJA). Der Grund hierfür ist, dass die Scha-
dendaten der SV, die zur Kalibrierung des Modells verwendet werden, in diesen drei
MonatendiemeistenHagelschadentage (sieheAbb.3.14undAbb.7.1)aufweisen.Dies
stimmt auch gut mit Beobachtungen aus Radardaten (2005–2011) überein. Auch hier
treten bei den verwendeten Hagelkriterien die meisten Ereignisse im Juni und Juli auf
(Kugel, 2012;Puskeiler, 2012,persönlicheKommunikation).
Abb.7.1.:Anzahl der Hagelschadentage pro Jahr und pro Monat nach den SV Daten in Baden–
Württemberg (1986–2000).
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Änderung des Gewitter- und Hagelpotentials im Klimawandel
- Title
- Änderung des Gewitter- und Hagelpotentials im Klimawandel
- Author
- Susanna Mohr
- Publisher
- KIT Scientific Publishing
- Date
- 2013
- Language
- German
- License
- CC BY-NC-ND 3.0
- ISBN
- 978-3-86644-994-7
- Size
- 21.0 x 29.7 cm
- Pages
- 272
- Keywords
- Atmosphärische Risiken, Hagel, Gewitter, Klimawandel, Klimatologie (Zukunft, Konvektion)
- Categories
- Naturwissenschaften Physik
- Naturwissenschaften Umwelt und Klima