Page - 163 - in Änderung des Gewitter- und Hagelpotentials im Klimawandel

7.1Hagelmodellmittels logistischerRegression Tab.7.2.:Logistische Regressionskoeffizienten für die LHMs an den Punkten 1 bis 11 (siehe Abb.7.5), basierendaufCE40undSVDatenzwischen1992und2000. Variablex LHM1 LHM2 LHM3 LHM4 LHM5 LHM6 LHM7 LHM8 LHM9 LHM10 LHM11 β0= –1,712 –2,362 –2,914 –3,186 –2,573 –2,322 –2,117 –2,310 –2,513 –3,192 –3,089 CAPEML[·10−4]: β1= –3,4 –2,9 –2,4 –1,4 –1,2 –2,8 0,2 –1,7 0,01 –4,4 –0,1 TQV: β2= 0,007 0,014 0,029 0,034 0,002 0,018 0,030 0,005 0,002 0,002 –0,025 Tmin: β3= 0,311 0,296 0,288 0,261 0,292 0,284 0,321 0,317 0,288 0,295 0,307 LIB: β4= –0,391 –0,400 –0,384 –0,347 –0,322 –0,351 –0,306 –0,335 –0,323 –0,268 –0,269 T2m: β5= –0,234 –0,206 –0,199 –0,174 –0,173 –0,207 –0,266 –0,204 –0,176 –0,158 –0,135 oWL: β6= 0,637 0,621 0,636 0,619 0,621 0,576 0,450 0,619 0,620 0,575 0,599 LHM zu berücksichtigen, wird nicht nur ein, sondern ein Ensemble aus mehreren – in diesem Fall aus elf – verschiedenen Modellen verwendet. Die Gitterpunkte mit den je- weiligenLHMswerdensogewählt,dasssowohlModellemiteinersehrguten(z.B.2,3, 4),alsauchmiteinerschlechterenModellqualität (z.B.7,10,11)berücksichtigtwerden, um die Variabilität aus den Modellen wiederzugeben. In Tabelle 7.2 sind die Werte der einzelnen logistischen Regressionskoeffizientenβn abhängig von der verwendeten Va- riablexn für die elf LHMs dargestellt (siehe alleβn an allen Gitterpunkten in Abb. B.12 imAnhang).Positive (negative)Regressionskoeffizientenbedeuten,dassbei steigenden Wertenvonxngrößere (kleinere)WahrscheinlichkeitenfüreinEreigniserreichtwerden. SobewirkendieKoeffizientenTQV,Tmin undoWLeinepositiveWirkungaufdieWahr- scheinlichkeit. Da beim LIB negative Werte auf eine Labilität hinweisen, sind alle Ko- effizienten kleiner Null. Interessant ist, dass CAPE undT2m einen abnehmenden Effekt aufdieWahrscheinlichkeitphabenunddamiteineVerschiebungderKurvezukleineren Werte (Abb. 2.11) bewirken. Dies könnte erklären, dass der Schwellenwert von p=0,4 zubesserenErgebnissenbeiderkategorischenVerifikationführt imVergleichzup=0,5 (sieheunten).Vermutlich istdiesvorallemaufdieCAPE,diedurchauseinengutenZu- sammenhang zu Hagelereignissen aufweist (siehe Kap. 4), mit ihrer Weibullverteilung unddemgroßenWertebereich (0–5 ·104Jkg−1) zurückzuführen. Ebenso stellt sich die Frage, welche der verwendeten Variablen den meisten Ein- fluss auf die Auftretenswahrscheinlichkeit hat. Mit Hilfe von Gleichung (2.75) wird der Effekt–Koeffizientebn für jedeeinzelneunabhängigeVariablexn indenelfLHMsberech- net(Tabelle7.3).JegrößerdieWertesind,destogrößer istdieEffektstärkederVariablen auf das Ergebnis des logistischen Modells. Ist der Wert dagegen Eins, hat die Varia- ble keinen Einfluss auf das Ergebnis, da der Ausgangswert nicht verändert wird. Den 163