Page - 173 - in Änderung des Gewitter- und Hagelpotentials im Klimawandel

7.2Hagelpotential inEuropaanhandReanalysedaten wirdeinreduziertes logistischesHagelmodell (nachfolgendalsRLHMbezeichnet)ohne diese Variable analog zu den in Kapitel 7.1 beschriebenen Methoden abgeleitet (siehe Tabelle7.5). AngewendetaufdengesamtenZeitraumdesCE40sinddieräumlichenStrukturender Ergebnisse des PHI mit und ohne Berücksichtigung der oWL fast identisch. Allerdings istderPHI imFallohneoWLinderRegelniedrigerals fürErgebnisse,diedieWetterla- genberücksichtigen.DieAbweichungensind imMittelabergeringerals1.Ebenfalls ist das Pseudo–Bestimmtheitsmaß für das logistische Hagelmodell (ohne oWL) kleiner als beim LHM (∼0,01-0,02). Vergleicht man die Ergebnisse, indem das RLHM auf beide Reanalyseläufe (CE40, CoastDatII) für 1978 und 2000 angewendet wird, sind deutli- che Unterschiede zu erkennen (Abb. 7.12). Zwar zeigt der mittlere PHI in CoastDatII auch einen ausgeprägten Nord–Süd–Gradienten, jedoch gehen aufgrund der gröberen Auflösung orografisch geprägte Strukturen verloren. Des Weiteren zeigen sich teilwei- se weniger Tage mit Potential für Hagel als in CE40. Insbesondere im mittleren Teil Deutschlands werden nur 3 bis 4 Tage pro Jahr bestimmt, während hier in CE40 eher 4 bis 6 Tage erwartet werden. Im Süden treten in CoastDatII die markanten Hotspots des CE40 mit 12–15 Tagen beispielsweise im Rheintal oder südöstlich von München aufgrund der gröberen Auflösung nicht auf. Allerdings werden im Durchschnitt Werte desPHIvon6–10Tagebeobachtet. In Abbildung 7.13 wird das RLHM auf das ganze europäische Untersuchungsgebiet übertragen (1978–2009). Die höchsten Werte des PHI (11–14Tage) werden in Itali- en südlich der Alpen beobachtet; gefolgt von 6–9 Tagen nördlich der Alpen und am östlichen Rand des Untersuchungsgebiets. Des Weiteren werden in der Regel über ge- birgigem Gelände niedrigere Werte des PHI beobachtet (z.B. Skandinavisches Gebirge, Tab.7.5.:Logistische Regressionskoeffizienten für das reduzierte logistische Hagelmodell mit denVariablenCAPE,TQV,Tmin,LIB undT2m andenPunkten1bis11,basierendaufCE40und SVDatenzwischen1992und2000. Variablex LHM1 LHM2 LHM3 LHM4 LHM5 LHM6 LHM7 LHM8 LHM9 LHM10 LHM11 β0= –1,829 –2,525 –3,113 –3,360 –2,705 –2,531 –2,066 –2,375 –2,756 –3,292 –3,102 CAPEML[·10−4]: β1= –3,0 –2,7 –2,2 –1,0 –1,3 –2,5 0,2 –1,5 0,03 –4,2 0,3 TQV: β2= 0,022 0,028 0,042 0,045 0,011 0,029 0,035 0,015 0,009 0,008 –0,015 Tmin: β3= 0,325 0,298 0,285 0,258 0,311 0,298 0,354 0,337 0,307 0,331 0,316 LIB: β4= –0,409 –0,416 –0,398 –0,359 –0,343 –0,361 –0,331 –0,354 –0,335 –0,285 –0,290 T2m: β5= –0,252 –0,213 –0,199 –0,174 –0,187 –0,217 –0,296 –0,222 –0,183 –0,186 –0,150 173