Page - 57 - in Wirkungsevaluation mobiler Jugendarbeit - Methodische Zugänge und empirische Ergebnisse

Befragung mittels standardisiertem Fragebogen 57 kleine Datenbasis (n=130) besitzt, wurde als kritisches Signifikanzniveau 5% gewählt. Bivariate Analyseverfahren14 Zur Überprüfung, ob Zusammenhänge zweier kategorial skalierter Variablen (z.B. Geschlecht und Einrichtung) mehr als zufälliger Natur sind, wurde der Chi-Quadrat-Test nach Pearson herangezogen. Da die Voraussetzungen für parametrische statistische Tests in den untersuchten Daten nicht erfüllt sind, wurden zur Überprüfung der Signifikanz der Übereinstimmung zweier oder mehrerer Verteilungen parameterfreie statistische Tests (Mann-Whitney-U- Test und Kruskal-Wallis-Test) eingesetzt. Regressionsanalyse Fragstellungen, die lediglich an bivariaten Zusammenhangsbeziehungen interessiert sind, können ausreichend mittels obiger statistischer Verfahren beantwortet werden. Soll jedoch der simultane Einfluss mehrerer unabhängi- ger Variablen (Alter, Häufigkeit des Kontaktes zur mobilen Jugendarbeit, Geschlecht etc.) auf eine metrisch abhängige Variable (z.B. „MitarbeiterIn- nen nehmen mich ernst“) analysiert werden, sind diese Verfahren kein geeig- netes Instrument. In solchen Fällen bietet sich die multiple Regressionsanaly- se an. Mittels multipler Regressionsanalyse kann man also Zusammenhänge quantitativ beschreiben. Dabei ist anzumerken, dass es sich bei den einzelnen Einflüssen der unabhängigen Variablen um partielle Effekte handelt. Das bedeutet: Die Koeffizienten geben die Stärke und Richtung des Einflusses einer unabhängigen Variablen wieder, wenn alle anderen unabhängigen Vari- ablen konstant gehalten werden. Die Effektparameter sind also um Überlap- pungen mit den anderen im Modell enthaltenen Einflussgrößen bereinigt. 4.4 Fazit zum methodischen Ansatz und seiner Umsetzung Das standardisierte methodische Vorgehen stellte zunächst vor große Heraus- forderungen beim Erreichen der Befragungszielgruppe: Das Forschungsfeld erwies sich tatsächlich als schwer erreichbar bzw. ‚flüchtig‘; trotz sehr guter Ausgangsbedingungen durch die umfassende Unterstützung der Jugendarbei- ______________________ 14 Bivariate Analyseverfahren untersuchen den Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen, ohne dass weitere Merkmale berücksichtigt werden.