Page - 302 - in Wirkungsevaluation mobiler Jugendarbeit - Methodische Zugänge und empirische Ergebnisse

302 Andreas Bengesser Modellschätzung Bei der Analyse der Daten wurden vier fixed-effects-Panelmodelle berechnet. Der Ausgangspunkt für die empirische Analyse ist ein Schätzmodell zur Entwicklung der Straftaten (dargestellt als C), welches unter Berücksichti- gung von Regional- und Zeiteffekten wie folgt formuliert werden kann: Cit = β1Xit + αi + λ it + uit [Modell 1] • Cit Anzahl der Delikte. Dies ist die abhängige Variable (DV) mit i = Region und t = Zeit. • Xit ist eine unabhängige Variable (IV), hier: Intervention 10 • β1 ist der Koeffizient der IV, • αi (i=1….n) ist der unbekannte Intercept für jede Region (n regions- spezifische Intercepte). • λ it regionsspezifischer Trend • uit ist der Fehlerterm Hierbei bezeichnet Cjt die Deliktzahl zum Zeitpunkt t von Region j, λit stellt einen Vektor für den Trend je Regionen i dar. ujt ist der Fehlerterm des Mo- dells, der über alle zwei Dimensionen i und t variiert. Die erklärende Variable Xjt steht für den Einflussfaktor durch Interventionen der mobilen Jugendar- beit. Durch diese Variable wird überprüft, ob bei der Entwicklung der Delikt- zahl in den Einsatzzeiträumen eine Veränderung vorliegt. Daher liegt das Hauptinteresse dieser Auswertung auf dieser Variable. Modell 1 berücksichtigt, neben der Intervention, den Trend bei der Ent- wicklung der Deliktzahlen und eine Trendwende von 2007 auf 2008, da die Zahlen der angezeigten Straftaten mit jugendlichen Tatverdächtigen ab 2008 einige Jahre lang in ganz Österreich deutlich zurück gingen (vgl. Pilgram 2015).51 Allerdings wird im Modell nicht bedacht, dass es insbesondere bei Delikten im öffentlichen Raum durch Witterungseinflüsse zu saisonalen Unterschieden kommen kann. ______________________ 51 Die Berechnung der Modelle ohne Berücksichtigung dieser Trendwende führen – bei einer besseren statistischen Absicherung („Signifikanz“) – in allen Modellen zu den gleichen in- haltlichen Aussagen.