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310 Andreas Bengesser wurde bei Modellen, in welchen beide Tests zu unterschiedlichen Ergebnis- sen führten, den Ergebnissen des Breusch-Pagan-Tests der Vorzug gegeben. Wurden korrelierende Störterme nachgewiesen erfolgte eine Berechnung der Standardfehler nach Driscoll und Kraay. Ein Überblick darüber, welches Verfahren zur Berechnung der robusten Standardfehler der Regressionskoef- fizienten verwendet wurde, kann Tabelle 26 entnommen werden. Der Hausman-Test deutet in allen Modellen darauf hin, dass random- effects-Modelle herangezogen werden sollten. Inhaltliche Überlegungen (vgl. Kap. 15.3., Regressionsmodelle für Paneldaten: FE und RE) führten jedoch dazu, dass nur fixed-effects-Modelle berücksichtigt wurden. Für die überwiegende Mehrheit der berechneten Modelle ergab der F- Test, dass keine zeitlichen fixed-Effekte („two-way-panels“) verwendet wer- den müssen. Aus inhaltlichen Überlegungen (vgl. Kap.15.3., Modellschät- zung) wurden diese Modelle trotzdem berechnet. Alle Modelle wurden auf Multikollinearität54 überprüft. Dafür wurden die Variance Inflation Faktoren (VIF) berechnet. Auf Grund der Tatsache, dass viele der Variablen Dummies55 sind, sind die VIFs nicht die optimalen Maße, da für deren Berechnung auf abhängige binäre Variable lineare Regressionen angewendet werden. Trotzdem stellen sie einen Hinweis auf Multikollineari- tät dar. Die Ergebnisse bieten jedoch keine Hinweise auf das Vorliegen von Multikollinearität (vgl. Tabelle 23). ______________________ 54 Von Multikollinearität spricht man, wenn zwei oder mehrere erklärende Variablen hoch untereinander korreliert sind. 55 Als Dummies bezeichnet man in der statistischen Datenanalyse eine binäre Variable mit den Ausprägungen 0 und 1.