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372 Anhang Teststatis- tik X2 1,04 0,11 1,06 0,11 0,69 0,09 0,91 6,65 Signifi- kanz 0,79 0,99 0,98 1,00 1,00 1,00 1,00 0,95 Tabelle 19: Testergebnisse des Hausman-Tests; Anmerkung: Der Hausman-Test kann herangezogen werden, um zu entscheiden, ob ein Fixed-Effects- od. ein Random- Effects-Modell vorliegt. Dabei deutet ein insignifikantes Ergebnis auf ein Random- Effects-Modell hin. Bei geringer Querschnittsdimension ist jedoch ein Verwerfen durch den Hausman-Test sehr häufig. Modell 1 Modell 2 Modell 3 Modell 4 excl. incl. excl. incl. excl. incl. excl. incl. Erwei- terung Erwei- terung Erwei- terung Erwei- terung Erwei- terung Erwei- terung Erwei- terung Erwei- terung chi2 (14) 5690,91 33888,9 4776,08 16059 4390,54 9529,29 5165,64 9618,5 Signi- fikanz 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 chi 2 (14) 833,40 8.597,09 728,71 4.522,79 761,51 2.737,51 795,24 2.335,06 Signi- fikanz 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 chi2 (14) 1.290 32.131 1.397 29.446 1.135 5.321 1.175 4.441 Signi- fikanz 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 chi2 (14) 1.627,97 4.926,32 1.361,85 6.228,86 899,41 3.304,34 887,61 2.950,87 Signi- fikanz 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 chi2 (14) 92.457 240.000 160.000 230.000 15.567 48.364 17.645 47.316 Signi- fikanz 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 chi 2 (14) 150.000 150.000 320.000 77.890 54.417 20.362 54.052 22.731 Signi- fikanz 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 Tabelle 20: Testergebnisse des Wald-Tests; Anmerkung: Der Wald-Test dient zur Überprüfung, ob Heteroskedastie vorliegt. Dabei bedeutet ein signifikantes Ergebnis, dass Heteroskedastie vorliegt.