Page - 124 - in L3T - Lehrbuch für Lernen und Lehren mit Technologien

124 So spannend Forschung und Entwicklung neuer Technologien zur Unterstützung menschlichen Lernens auch sind, muss uns doch stets klar sein: Lernen ist ein kognitiver Grundprozess, den jedes Individuum selbst durchlaufen muss – Technologie kann menschliches Lernen lediglich unterstützen – nicht ersetzen. Unsere großen Chancen beim Einsatz neuer Technologien liegen zusammengefasst in drei großen Berei- chen (Holzinger, 1997; Holzinger & Maurer, 1999; Holzinger, 2000a; Holzinger, 2000d): Sichtbarmachung von Vorgängen, die wir mit klassischen Medien wie der Schultafel nicht darstellen können, wie zum Beispielinteraktive Simulationen, Animationen, Visualisierungen (Holzinger et al., 2006; Holzinger et al., 2009). Zugriff auf Information an jedem Ort zu jeder Zeit,zum Beispiel M-Learning, Wikis und weitere (Ebner et al., 2008; Holzinger et al., 2009). Motivationale Effekte, das heißt Motivation, Steuerung der Aufmerksamkeit und Anregung (engl. „arousal“) durch entsprechenden Medieneinsatz (Holzinger, 1997; Holzinger et al., 2001). Technologiegestütztes Lehren und Lernen erfordert,stets den gesamten Bildungsprozess inklusive der durch die neuen Medien entstehenden Lehr-Lern-Kultur und den Kontext zu betrachten. Fragen der Effektivität (Ausmaß der Zielerreichung) und der Effizienz (Kosten-Nutzen-Relation) sind notwendig. HCI-Forschung versucht, einen kleinen Beitrag dazu zu leisten und UE versucht, die Erkenntnisse auf systemischer Ebene einfließen zu lassen. Anderson, J. R.; Reder, L. M. & Lebiere, C. (1996). Working Memory: Activation Limitations on Retrieval. Cognitive Psychology, 30, (3), 221-256. Ausubel, D. P. (1960). The use of advance organizers in the learning and retention of meaningful verbal material. Journal of Educational Psychology, 51, 267-272. Ausubel, D. P. 1968. Educational psychology: A cognitive view. New York: Holt, Rinehart & Winston. Belk, M.; Germanakos, P.; Fidas, C.; Holzinger, A. & Samaras, G. (2013). Towards the Personalization of CAPTCHA Mechanisms Based on Individual Differences in Cognitive Processing. In: Holzinger, A.; Ziefle, M.; Hitz, M. & Debevc, M. (eds.) Human Factors in Computing and Informatics, Lecture Notes in Computer Science, LNCS 7946. Berlin Heidelberg: Springer, 409-426. Card, S. K.; Moran, T. P. & Newell, A. (1983). The psychology of human-computer interaction, Hillsdale (NJ): Erlbaum. Cuhls, K.; Ganz, W. & Warnke, P. (2009). Foresight Prozess. Im Auftrag des BMBF. Zukunftsfelder neuen Zuschnitts [Online]. Karlsruhe: Fraunhofer. http://www.bmbf.de/pub/Foresight- Prozess_BMBF_Zukunftsfelder_neuen_Zuschnitts.pdf. [2013-08-24]. Ebner, M.; Kickmeier-Rust, M. & Holzinger, A. (2008). Utilizing Wiki-Systems in higher education classes: a chance for universal access? Springer Universal Access in the Information Society, 7, (4), 199-207. Holzinger, A. & Maurer, H. (1999). Incidental learning, motivation and the Tamagotchi Effect: VR-Friends, chances for new ways of learning with computers. Computer Assisted Learning, CAL 99. London: Elsevier, 70. Holzinger, A. & Nischelwitzer, A. (2005). Chameleon Learning Objects: Quasi-Intelligente doppelt adaptierende Lernobjekte: Vom Technologiemodell zum Lernmodell. OCG Journal, 30, (4), 4-6. Holzinger, A. (1997). A study about Motivation in Computer Aided Mathematics Instruction with Mathematica 3.0. Mathematica in Education and Research, 6, (4), 37-40. Holzinger, A. (2000a). Basiswissen Multimedia Band 2: Lernen. Kognitive Grundlagen multimedialer Informations Systeme. Würzburg: Vogel. Holzinger, A. (2000b). Basiswissen Multimedia Band 2: Lernen. Kognitive Grundlagen multimedialer Informationssysteme. Würzburg: Vogel. Holzinger, A. (2000c). Multimedia Band 3: Design. Entwicklungstechnische Grundlagen multimedialer Informations- Systeme. Würzburg: Vogel. .