Page - 171 - in Limina - Grazer theologische Perspektiven, Volume 1:1

171 | www.limina-graz.eu den übrigen Datenbestand verifiziert. Das erinnert nicht nur an Evolution und Mutation - nein, diese Ansätze werden ganz methodisch verwendet. Die Ergebnisse liegen – ähnlich wie die Produkte evolutiver Prozesse – oft jenseits des menschlich erwartbaren. Es entsteht Neues; und das Neue er- schafft möglicherweise bzw. sogar wahrscheinlich selbst noch Neueres. Ein interessantes Beispiel – weil aufgrund der unerwarteten Ergebnisse und der unkontrollierbaren Entwicklung abgeschaltet – ist die autonome Ent- wicklung einer künstlichen, neuen Sprache13 zwischen zwei Botsystemen. Datensammeln über Dinge, Umwelt und Nutzung Das IoT – „Internet of Things“ oder das „Internet der Dinge“ ist die groß- flächige und (oft) sehr detaillierte und hochvolumige Sammlung von Daten. Das können Betriebsparameter und millionenfache Sensorik-Daten eines Jet-Triebwerks auf einem Atlantikflug sein, oder – natürlich in geringe- rem Umfang – die Messdaten aus einem Personenaufzug. Dazu kommen noch Wetterdaten, Auslastungen, Korrelationen mit Tages- und Wochen- rhythmen, Feiertagen etc.,verschnitten mit Ereignissen wie Ausfällen und Reparaturen. All das fließt in Muster- und Lernmodelle, die dazu dienen, Ereignisse wie Ausfälle und Schäden von Anlagen vorab zu erkennen und Maßnahmen auszulösen. So kann etwa ein Monteur zu einer Aufzugsanlage geschickt werden, die mit einer hohen Wahrscheinlichkeit in Kürze einen Ausfall haben wird. Diese vorausschauende Wartung erfolgt aber nicht auf einer starren Zeitbasis („alle halben Jahre“), sondern individuell für jede Anlage auf Basis der dort erfassten Daten. Das Modell kann sehr ähnlich für die Vorhersage von (stark) erhöhten Diebstahlhäufigkeiten von PKWs in Tiefgaragen oder von Haus- und Woh- nungseinbrüchen eingesetzt werden.14 Wie weit sich solche Methoden eventuell selbst wieder bremsen (bedeutet ein verhinderter Einbruch nicht eine Verlagerung an andere und für diesen Zweck besser geeignete Orte und damit eine Änderung des Datenmodells?) ist derzeit noch nicht hinreichend fassbar. Datensammeln? Das machen wir selbst! Um bei den polizeilichen Beispielen von Diebstahl und Einbrüchen zu blei- ben: auch andere Daten fließen stark in diese Rechenmodelle ein. Aller- Christian Ekhart | Big Data und Metadaten 13 Vgl. https://www.huffing- tonpost.com.au/2017/08/02/ facebook-shuts-down-ai-robot- after-it-creates-its-own-lan- guage_a_23058978/. 14 Die filmische Fiktion wird hier von der Wirklichkeit mit tech- nischen Mitteln eingeholt: Minority Report (Steven Spielberg, US 2002).