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176 | www.limina-graz.eu Wenn meine Daten mir gehören und oft mit Daten bezahlt wird, könnte ich
ja entscheiden, dass ich meine Daten freiwillig teilen möchte. In der Tat
passiert genau das etwa im Bereich „Öffentliche Sicherheit“ und „Grenz-
übertritt“. Bestimmte Daten werden dazu schon ganz offiziell abgeglichen.
Für die Einreise in die USA kann von den Sicherheitsbehörden gezielt die
Öffnung der eigenen Social-Media Zugänge aufgetragen werden. Diese
laufen dann durch ein (KI und Big Data) Screening und Scoring. Ist dabei
alles OK, geht es schneller bei der Einreise. Das legitime Sicherheitsinter-
esse des Staates, die persönliche Bequemlichkeit und der Anspruch auf Pri-
vacy haben ein veritables Vereinbarkeitsdilemma.
Zu dieser Freiwilligkeit gibt es seitens des World Economic Forum entspre-
chende Ăśberlegungen23 der Systematisierung so eines Screenings.
Ein persönliche Einschätzung und ein Ausblick
Big Data, Künstliche Intelligenz und Machine Learning werden – nach aller
Erfahrung der letzten wenigen Jahre – häufiger, genauer und schneller.
Damit lässt sich viel erreichen und viele Erkenntnisse deutlich außerhalb
traditioneller Erwartungsrahmen gewinnen. Das ist vorerst eine sehr neu-
trale Tatsache.
Umfang und Geschwindigkeit dieser Entwicklung gehen ĂĽber alle bisheri-
gen Erfahrungswerte hinaus. Der Vorsprung des menschlichen Geistes
wird – quantitativ betrachtet – kleiner und bisweilen schon mit höherer
Taktzahl24 ĂĽberholt; nicht nur durch enorme Rechenkraft zur vielstufigen
numerischen Lösung aller möglichen Resultate, sondern durch eigenstän-
dig weiter-lernende und optimierte Lösungsansätze: Machine Learning.
Ähnlich unvollkommen wie der Mensch, anders, aber ebenso erfolgreich.
Das GrundĂĽbereinkommen der westlich demokratischen Gesellschaften
sind Regeln, Teilhabe, Repräsentation und Gewaltentrennung im Interesse
der– nie vollkommenen – Freiheit und Sicherheit. Der Einzelne verzichtet
abgesehen von wenigen gesetzlichen Ausnahmefällen auf Gewaltausübung
und ĂĽbergibt diese als Monopol an den Staat. Dieser sorgt im Gegenzug fĂĽr
Sicherheit. Dies wird immer wieder angepasst an geänderte Rahmenbedin-
gungen auf der Basis von neuer Erkenntnisse und und freier mehrheitlicher
Entscheidung. Diese Prozesse benötigen Zeit.
Veränderungen werden kommen, und in Bereichen, die wir bisher als nicht
betroffen angenommen haben. Roboter haben von Menschen schwere25
und hoch präzise26 sowie repetitive Tätigkeiten übernommen. Sehr erfolg-
Christian Ekhart | Big Data und Metadaten
23 Vgl. http://www3.weforum.org/
docs/WEF_The_Known_Travel-
ler_Digital_Identity_Concept.pdf.
24 Dies bezieht sich auf einen –
letztlich hinkenden – Vergleich:
Die parallele Signalverarbeitung im
Gehirn kann letztlich nicht mit jener
der derzeitigen Computer verglichen
werden; diese verwenden daher fĂĽr
AI-Prozesse „brute force“ im Sinne
von extrem hoher Taktung.
25 Etwa die Fertigung von KFZ-
Teilen, die Tätigkeit von Schweiß-
robotern etc.
26 Etwa in chirurgischen Behand-
lungen, so beim Einfräsen von
kĂĽnst lichen HĂĽftgelenken.
Limina
Grazer theologische Perspektiven, Volume 1:1
- Title
- Limina
- Subtitle
- Grazer theologische Perspektiven
- Volume
- 1:1
- Editor
- Karl Franzens University Graz
- Date
- 2018
- Language
- German
- License
- CC BY-NC 4.0
- Size
- 21.4 x 30.1 cm
- Pages
- 236
- Categories
- Zeitschriften LIMINA - Grazer theologische Perspektiven