Page - 209 - in Limina - Grazer theologische Perspektiven, Volume 1:1

209 | www.limina-graz.eu in diesen Lagern nicht mehr möglich, ohne dass er selbständig das „Sys- tem“ erlernt, nach dem die Waren abgelegt wurden. Nachdem diese Ablage aber chaotisch erfolgt, gibt es keine Redundanzen in der Abbildung (Zurek 1989), sondern die Abbildung muss prinzipbedingt exakt gleich dimen- sioniert sein wie das Lager selbst.14 Nimmt man die einwandfreie Funktion des Lagers an, bleiben noch im- mer wesentliche Entscheidungen zu treffen, die besonders relevant sind, wenn Güter knapp werden. Im Fall eines normalen Konsumgutes ist das schlimmstenfalls ärgerlich. Wenn ein bestimmtes neues Gadget nicht mehr in der Zahl lieferbar ist, in der es bestellt wurde, hat das wenig allgemeine Relevanz. Was aber, wenn diese Güter z. B. Medikamente sind? Wie ent- scheidet die lagerführende KI, welche Personengruppe – Systemerhalter? Aktieninhaber der Firma? Angestellte? First come, first serve? Höchst- bietende? – das knappe Medikament als Erste bekommen? Welcher Pro- duktionsbetrieb bekommt vom Lieferanten wann den benötigten Roh- stoff?16 Wer sind die handelnden Vertragspartner?15 Das sind im Moment noch kei ne akuten Fragen, auch wegen des gottlob noch nicht vorhandenen Anlassfalles. Aber sie können jederzeit akut werden. Es ist also deutlich sichtbar: Der Mensch ist von Daten und den autonomen datenverarbeitenden Systemen weitestgehend abhängig. Diese Abhängig- keit entzieht sich der Kontrolle durch Konsumentinnen und Konsumenten bzw. deren politische Organe. Sogar die CEOs großer IT-Firmen können nicht mehr jeden Aspekt ihrer Unternehmen kontrollieren, sondern geben strategische Richtungen vor, ohne in Detailprozesse eingreifen zu können – und diese Detailprozesse entwickeln sich teilweise bereits selbst weiter.17 Wenn also – konsequent gedacht – Daten und Datenkonstrukte tatsächlich Entscheidungspotentiale haben und diese auch umsetzen können, und wenn sich dabei zugleich die „starke“ KI weiter entwickelt, stehen wir tatsächlich langfristig vor einer Situation, die den Daten Gestaltungsmacht verleiht. Und je nachdem, welche Ziele, Prioritäten und Strategien diesen Konglomeraten dann plausibel erscheinen, wird die weitere Entwicklung der Menschheit verlaufen. Schon jetzt sind wir zu einem erheblichen Teil und dann sind wir es vollständig: abhängig von einer Realität, die sich dem menschlichen Verstand (im Kantʼschen Sinne) völlig entzieht.18 Christian Wessely | Die Macht der Daten 14 Ein vereinfachtes Beispiel: In einem Lager mit 100 Lagerzellen lagern 25 verschiedene Produkte. Die Lagerzellen sind mit x,y-Koordi- naten versehen. Ein lineares System könnte nun redundant abgebildet werden: „Produkt 1 liegt in 1,1-4, Produkt 2 liegt in 1,5-8“ usw. Ein chaotisches System muss für jedes Produkt den Standort definieren: „Produkt 1 liegt in 1,1; in 3,9; in 4,3; in 8,10“). Der Vorteil des chaoti- schen Systems ist, dass es automa- tisiert wesentlich effizienter be- trieben werden kann als das lineare. Der Vorteil des linearen Systems ist, dass es auch ohne Automatisierung betrieben werden kann. 15 Vgl. das SEMPRE-Projekt des Fraunhofer-Institutes, https:// www.fraunhofer.at/de/forschung/ forschungsfelder/sempre.html [10.7.2018]. 16 Vgl. https://www.noerr.com/de/ newsroom/News/kuenstliche-in- telligenz-wenn-roboter-vertraege- schliessen.aspx [10.7.2018]. 17 Vgl. https://www.swisslog. com/de-at/logistics-automation/ industry-40/artificial-intelligence- ai-machine-learning-warehouse [6.7.2018]. 18 Über die potentiellen Folgen einer solchen Entwicklung gibt es seit den 1940er-Jahren eine breite Palette von medialen Spekulationen. In der Literatur ist Asimovs I, Robot eines der bekanntesten Beispiele; Wenn sich die „starke“ KI weiterentwickelt, stehen wir vor einer Situation, die den Datenkonstrukten Gestaltungsmacht verleiht.