Page - 154 - in Mauthausen und die nationalsozialistische Expansionsund Verfolgungspolitik, Volume 1

154 | Andreas Kranebitter – Faktoren der «Lagerrealität» (Zusammensetzung der SS zu einem bestimmten Zeitpunkt, Arbeitskommando, Art des Außenlagers, Funktionen im Rahmen der «Selbst verwaltung», Paketempfang) – Konjunkturelle Faktoren (Jahreszeit) – Individuelle Faktoren (Beziehungen zu Funktionshäftlingen und Zivilarbeitern («Organisieren»), Länge und Mühsal des Deportationswegs, Erfahrungen vor Maut- hausen, psychische und physische Disposition, individueller Besitz, Organisation in Kleingruppen, Zusammenhalt und Solidarität nach Überzeugung oder Nationalität) Die oben erwähnten Faktoren sind (wie ausgeführt) nur zum Teil überhaupt ermittel- bar. Während soziodemografische Faktoren, Einlieferungsdaten, SS-Kategorisierungen und einige der Faktoren der «Lagerrealität» unter dem Vorbehalt der prekären Quel- lenlage grundsätzlich feststellbar sind, fehlen zu vielen Fragen (etwa zur Zusammen- setzung des SS-Kommandanturstabs und der Wachmannschaften zu einem bestimm- ten Zeitpunkt) grundsätzlich belastbare Daten, und auch die erwähnten individuellen Faktoren sind kaum für die gesamte Häftlingsgesellschaft zu ermitteln. Dennoch sind diese «abwesenden» Faktoren auf eine gewisse Weise in jedem Erklärungsmodell indi- rekt präsent : Würde das Resultat einer Berechnung beispielsweise sein, dass alle ermit- telbaren Faktoren zusammen nicht imstande sind, die Mortalität im KZ Mauthausen statistisch zu erklären, so wüsste man umgekehrt, dass den individuellen Faktoren eine gewichtigere Rolle bei der Erklärung der Mortalität zukommt als den übrigen mögli- chen Erklärungen. Eine weitere wesentliche Einschränkung für weiterführende Ana- lysen liegt in der Abhängigkeit der einzelnen Variablen voneinander  – die erwähnten Variablen der «Lagerrealität» wie Arbeitskommando oder Paketempfang waren selbst wiederum wesentlich durch andere Faktoren wie Nationalität oder Einlieferungszeit- punkt beeinflusst. Es bleibt insofern künftiger Forschung vorbehalten, durch Stichpro- benverfahren und komplexere Modellierungen ein genaueres Bild zu zeichnen. In meinem statistischen Modell54 wurde die Mortalität als abhängige Variable defi- niert, die durch die unabhängigen/erklärenden Variablen Alter, Häftlingsnummer, In- haftierungsdauer sowie Nationalität und Haftkategorie erklärt werden könne. (Neben den oben bereits besprochenen Variablen Alter, Nationalität und Haftkategorie dient die Häftlingsnummer in diesem Modell als «Indiz» für den Einlieferungszeitpunkt, da eine niedrige Häftlingsnummer tendenziell mit einem früheren Einlieferungsdatum einhergeht ; ihre Bedeutung  – auch in der Wahrnehmung innerhalb der Häftlingsge- sellschaft  – als derartiges Indiz wird auch in unzähligen Erinnerungsberichten be- 54 Es handelt sich dabei um ein «logistisches Regressionsmodell», da die abhängige Variable dichotom (0,1) ist. Regressionsmodelle funktionieren nach Lehrmeinung nur für metrisch oder ordinal skalierte Vari- ablen  – die Miteinbeziehung der nominal skalierten Merkmale «Haftkategorie» und «Nationalität» ist allerdings möglich, da jede einzelne Ausprägung dieser Variable (z. B. «Schutzhaft») als eigene dichotome Variable interpretiert werden und damit in die Berechnung einfließen kann. Für eine genauere Bespre- chung des Modells vgl. Kranebitter, Zahlen als Zeugen (2014), S. 218–246. Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY 4.0