Page - (000047) - in Tourismus und Klimawandel

Abb. 2.9 Entwicklung der Niederschlagshäufigkeit im Sommerhalbjahr Ensemblemittel RCP 4.5 (oben) und RCP 8.5 (unten) für 2030 (links), 2050 (mittig) und Ende des 21. Jahrhunderts (rechts). In allen Zeitscheiben und 3 Szenarien kommt es zu einer Abnahme der Niederschlags- häufigkeit. (Datenquelle: CLIMA-MAP, Hohenwallner et al. 2018; Grafik: Herbert Formayer und Benedikt Becsi) wirkungen des Klimawandels (Steiger 2016). Dabei können unterschiedliche Faktoren eine Rolle spielen: • Umweltvoraussetzung für Aktivitäten (z. B. Schnee zum Skifahren, Wind zum Segeln, badetaugliche Wassertem- peraturen, Erreichbarkeit der Urlaubsdestination), • Wohlbefinden der Akteure (z. B. Hitzebelastung bei Städtereisen, badetaugliche Witterung, Regenperioden bei Wanderungen), • Gefahr für Leib und Leben durch extreme Wetterereig- nisse (z. B. Sturm, schwere Gewitter, Lawinenabgänge). Dabei können die aktuellen Wetterabläufe relevant sein oder die Vorbedingungen, welche sich über mehrere Wo- chen und Monate hin entwickeln. Dementsprechend un- terschiedlich müssen auch Indikatoren definiert sein. Um aktuelle Wetterabläufe zu repräsentieren, werden häufig Schwellwertüberschreitungen auf Tagesbasis wie etwa Hitzetage (Tmax ≥ 30 °C) oder Niederschlagstage (Tages- niederschlag ≥ 1 mm) verwendet. Es kann auch die Kom- bination von mehreren Variablen sein, wie etwa bei der „physiologischen äquivalenten Temperatur“ (PET; Matz- arakis 2007), bei der versucht wird die Energiebilanz eines Menschen abzubilden. Bei kumulierenden Größen können einerseits einfache sai- sonale oder monatliche Veränderungen etwa der Mitteltem- peratur im Frühjahr oder Sommer verwendet werden, um zum Beispiel die Verlängerung oder Verschiebung der Badetaug- lichkeit von Gewässern darzustellen. Bei der Schneesicherheit müssen hingegen komplexere Ansätze wie Schneemodelle auf Tagesbasis, wenn möglich mit Berücksichtigung von technischer Beschneiung, verwendet werden, um der Kom- plexität des Schneedeckenauf-/-abbaus sowie den besonderen Bedingungen auf Skipisten gerecht zu werden (Hofstätter und Formayer 2011 bzw. Hanzer et al. 2014; s. auch Abschn. 6.1). Neben rein meteorologisch definierten Indikatoren gibt es auch Indikatoren, welche versuchen sozioökonomische Kenngrößen, wie die Bedingungen in Quell- und Zielgebie- ten, sowie die Größe von Tourismusströmen mit klimatischen Kennzahlen zu verknüpfen. Hierfür werden häufig Regres- sionsmodelle verwendet (z. B. Agnew und Palutikof 2001; Maddison 2001; Lise und Tol 2002). Diese Indikatoren sind eher für globale Betrachtungen geeignet und weniger für die Darstellung der touristischen Eignung innerhalb von Öster- Klimatologische Rahmenbedingungen34