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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
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5 Energiemanagement imFahrbetrieb 5.2.2 ErweiterungdesZustandsvektors DieZufallsgrößenPitrund v j beeinflussendennachfolgendenZustand undmüssendaher inderProblemformulierungberücksichtigtwerden. AusdiesemGrundwirdderZustandsvektorwie folgterweitert: x=(ξ,ϑ,Γ,Ptr,v) T . (5.6) FürdasdiskreteProblemwerdendieZuständePtrundvmit∆Ptrbzw. ∆vdiskretisiert. 5.2.3 Anwendung imFahrzeug DieAnwendungderStochastischenDynamischenProgrammierungim Fahrzeugist fürdasvorliegendeProbleminAbb.5.1dargestellt. ImEnt- wicklungsprozesswird eine zeitabhängigeWertetabelle berechnet.An- handdesaktuellenZustandswirdausderWertetabelledurchInterpolati- onderzugehörigeSteuervektorausgewähltundangewendet. µi(x= x˜) Abschn.3.5.4.1 x˜ β φ Abbildung5.1 EnergiemanagementbeiAnwendungderStochastischenDynamischenPro- grammierungimFahrzeug. DurchdieErweiterungdesZustandsvektorssteigtderRechenaufwandfür dievorliegendeProblemstellungerheblichanundkannmiteinemaktuel- len2herkömmlichenDesktop-Rechner(16GBRAM)nichtmitausreichend hoherDiskretisierungderZustandswertegelöstwerden.Zudemisteine großeMengeangemessenenFahrdatenerforderlich,umeineaussagekräf- tigestatistischeAuswertungdurchzuführen.EinemöglicheVereinfachung 2 Stand:2016 108
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Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
Titel
Energiemanagement-Strategien für batterieelektrische Fahrzeuge
Autor
André Suchaneck
Verlag
KIT Scientific Publishing
Datum
2018
Sprache
deutsch
Lizenz
CC BY-NC-SA 4.0
ISBN
978-3-7315-0773-4
Abmessungen
14.8 x 21.0 cm
Seiten
200
Schlagwörter
Energiemanagement, Elektrofahrzeug, Lithium-Ionen-Batterie, Optimierung, Energy management, Electric vehicle, Lithium ion battery, Optimierung
Kategorie
Technik
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