Seite - 115 - in ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich

© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924 denkonnte.TrotzdereinfachenMessungzeigensichauchindenZeitreihender Schneehöhe Fehler und Inhomogenitäten und verlangen eine sorgfältige Da- tenprüfung. Heute werden neben Handmessungen vermehrt automatische Messungen durchgeführt. Außerdembenötigtman für die extremwertstatisti- scheAuswertungvonSchneehöhen inersterLinienurdas jährlicheMaximum. NaturgemäßhandeltessichdabeiumverhältnismäßighoheWerte,wodurchder relative Fehler tendenziell als gering eingeschätzt werden darf. Es darf des Weiterendavonausgegangenwerden,dassbesondersdemJahreshöchstwertzu allenZeitenbesonderesAugenmerkgeschenktwurdeunddamit seineGenau- igkeit imVergleichzudenübrigenMessungenalseherhöhereingestuftwerden darf. (Allerdings müssen außergewöhnliche Schneemessungen an besonders schneereichen Standorten in besonders schneereichen Wintern (etwa ab Schneehöhen >300cm) erfahrungsgemäß kritisch beurteilt werden. Unter solchenExtrembedingungendürfte es insbesondere inhistorischenZeitenöf- ters zu fehlerhaftenAufzeichnungengekommen sein.)Was fehlt ist eineüber- geordnete Datenbank die »alle« in Österreich zur Verfügung stehenden Schneehöhenmessungen (inkl. Metainformationen) umfasst, wenngleich etwa die ZAMGbereits Zugriff auf einen beachtlichenDatenstock vorweisen kann. IndenletztenJahrengabes–insbesondereanderZAMGKundenservicestelle fürTirolundVorarlberg in Innsbruck–großeBestrebungen, diese Schneehö- hendatenmit modernen extremwertstatistischenMethoden auszuwerten und zwischen den Stationen in die Fläche zu interpolieren. Abbildung06 zeigt ein ErgebnisdieserBestrebungen. Abbildung06:Darstellungder50-jährlichenSchneehöheninÖsterreich.Esistnichttrivialvon einzelnen,fürMessstationenberechnetenExtremwertenflächigeDarstellungenabzuleiten.Hier wurdemitdiesemProblemmathematischkorrektumgegangen. Figure06:Visualizationof snowheigthswith a returnperiodof 50 years inAustria. It is not trivial toderivearealdistributionfromcalculatedextremesofdistinctstations. Inthisexample theproblemwassolved inamathematically consistentway. Quellen:EVAmaps,ZAMG; siehez.B. SchellanderundHell, 2018 EinschätzungdesSachstands,Unsicherheiten 115 Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0