Seite - 215 - in ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich

© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924 dieGenauigkeit verschiedenerKlimakorrekturmethoden desNiederwasserab- flusses Q95 in Abhängigkeit von der Reihenlänge imVergleich zu einer Stan- dardperiodevon20Jahren.Kennwerte, die ausMessreihenvon5 Jahrenabge- leitet werden, sind somit genauer als mittels Regionalisierung ermittelte Kennwerte, während Kennwerte aus Einzelmessungen bei Niederwasserver- hältnisseneineetwasgeringereGenauigkeit aufweisen. 9.3.4 Ermittlung fürStellenohneAbflussbeobachtung FürStellenohneAbflussdatenkönnenNiederwasserkennwertedurchregionale Übertragung aus benachbartenGebietenmit ähnlichemhydrologischemVer- halten abgeleitet werden.Hierzu sind in erster Linie statistische Regionalisie- rungsverfahren geeignet, insbesondere multiple Regression und Kriging. ZudemwerdenNiederschlags-Abflussmodellemit regionalisiertenParametern verwendet,die sich invergleichendenStudienaberalswenigergenauerwiesen haben (EngelandundHisdal, 2009; Salinas et al., 2013). BeidermultiplenRegressionerfolgtdie regionaleÜbertragungdurcheinen linearen Zusammenhang zwischen Niederwasserkennwert und Einzugsge- bietskenngrößen. Es kommenadditive undmultiplikativeRegressionsmodelle Abbildung05:Einfluss vonBeobachtungsdauer undKlimakorrekturverfahren auf die Fehler- standardabweichung (RMSE). Angaben beziehen sich auf einen regionalen Vergleich der KennwerteQ95 (m 3/s)kurzerReihenzumQ95derStandardperiode1977–1996. Figure05: Influence of record length and climate correction on the error standard deviation (RMSE).Figurescorrespondtoaregionalcomparisonof indexQ95 (m 3/s)ofshort recordswith Q95of the standardperiod1977–1996. Quelle:LaahaundBlöschl, 2007a BerechnungvonNiederwasserabflüssen 215 Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0