Seite - 260 - in ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich

© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924 11.3.2 Bemessung–Bemessungsniederschläge Österreichweit werden drei Typen von Bemessungsniederschlägen vom Hy- drographischen Dienst für verschiedene Dauerstufen und Jährlichkeiten auf eHYD(http://ehyd.gv.at/) zurVerfügunggestellt.Die interpoliertenÖKOSTRA Niederschläge basieren bei kurzen Dauerstufen auf Auswertungen von 141 Messstellen und bilden die untere Grenze der Bemessungswerte. Die maxi- mierten Modellniederschläge (MaxModN) wurden aus Niederschlagsmodell- rechnungenabgeleitet undbildendieobereGrenzederBemessungswerte.Der Bemessungsniederschlag (durch denHydrographischenDienst zurVerfügung gestellt) basiert auf dauerstufenabhängiger Gewichtung von MaxModN und ÖKOSTRANiederschlägen (LorenzundSkoda, 2000;Weilguni, 2013).DerBe- messungsniederschlagwird in vielenwasserwirtschaftlichenAufgabenstellun- genmit Ereignisbezug verwendet. In Abbildung03 ist deutlich der topogra- phische Einfluss auf das Verteilungsmuster der Bemessungsniederschläge für kurzeDauerstufen ersichtlich.Viele inden letzten Jahrenvonpluvialen Sturz- fluten schwerbetroffeneGebieteOberösterreichs,wie SchwertbergoderLeon- ding, liegen jedoch inBereichenmit niedrigenBemessungsniederschlägen. In DeutschlandwurdefürdenZeitraumvon2001–2017eineNiederschlagsanalyse aufBasisvonRadardatendurchgeführt.EinewesentlicheErkenntnisdaraus ist, dassbeikurzenDauerstufendieAuswertungderradarbasiertenMessungenein wesentlichweniger vonderTopographie abhängigesVerteilungsmuster ergibt. Zwar ist zu berücksichtigen, dass die Zeitreihen für eine belastbare Aussage noch sehr kurz sind, trotzdemdeuten die Ergebnisse darauf hin, dass die Er- fassungsproblematikbei lokalenStarkniederschlägenkurzerDauerstufeneinen großen Einfluss auf die Statistik besitzt (Winterrath et al., 2017). Das gleiche zeigt sich auch bei detailiertenAuswertung derNiederschlagsdaten inBaden- Württemberg (LUBW, 2016:Anhang 3).NebenderVerwendungvonStations- reihen haben Radardaten (und damit auch das darauf basierende INCA) durchausPotential inderextremwertstatistischenAuswertungvonkonvektiven Starkregenereignissen insbesondere durch die räumliche Abdeckung und grundlegendeErfassungderEreignisse. 11.3.3 EinflussKlimawandel DerEinflussdesKlimawandelsaufkleinräumigekurzfristigeStarkniederschläge kannübermehrereProzesse erfolgen. EineErwärmungderTroposphäre führt zueinemAnstiegdesWasserdampfgehaltes, bei gleichbleibenderLuftfeuchtig- keitumetwa7%proGradTemperaturanstieg.InnerhalbeinerWolkemit100% relativer Luftfeuchte nimmt somit das ausfällbare Niederschlagswasser (pre- Sturzfluten260 Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0