Seite - 477 - in ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich
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© 2020, Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co. KG, Göttingen
ISBN Print: 9783847110927 – ISBN E-Lib: 9783737010924
18.4.2 ProzessdatenanalyseundErstellungvongefahrenpräventiven
Planungsgrundlagen
WieimFallderErhebungunddesManagementsderProzessdatengibtesbisher
inÖsterreichkeineeinheitliche,standardisierteVorgehensweiseimRahmender
entsprechendenDatenanalyse, insbesonderehinsichtlichderBereitstellungvon
gefahrenpräventivenPlanungsgrundlagen (ÖROK,2015).Erhebungs-undMa-
nagementverfahrenwerden von den jeweiligen involvierten Institutionen un-
terschiedlich und orientiert an der jeweiligen Fragestellung durchgeführt.
Grundsätzlich besteht einhelligeMeinungbei denFachexpertendahingehend,
dass die beste Gefahrenpräventionvor LockergesteinsrutschungenundHang-
murendarin besteht, dass die bisher vondiesenProzessen betroffenenHang-
bereiche im Rahmen nachfolgender Baumaßnahmen berücksichtigt werden
sollten. Dies kann einerseits durch entsprechende hangstabilisierende Maß-
nahmen oder Schutzbauwerke erfolgen (z.B. BMNT/BMLFUW, 2015). Ande-
rerseits bestehtdieMöglichkeitdesMeidensbzw.UmgehensderProzessberei-
che, insbesondere jenermit progressivenund initialenbis intermediärenEnt-
wicklungsstadien (z.B.Tilchet al., 2015).
Allerdings besteht bei diesen Vorgehensweisen im Fall von regionalen Be-
trachtungendasProblem,dassnurdiebekanntenProzessräume für gefahren-
präventiveMaßnahmenberücksichtigtwerden,währendunklarbleibt,wieviele
Ereignisse, die u.U. vor längerer Zeit stattfanden, nicht bekannt sind undwo
wannwelcheProzesse zukünftig entstehenkönnten.DiesenUmstandwurde in
den vergangenen Jahrzehnten nicht zuletzt aufgrund der IT-Entwicklungen
zunehmend mit Modellrechnungen begegnet, welche für die entsprechende
Region flächendeckende und -detaillierte Karten mit Informationen zur
räumlichvariablenProzessdispositionderHänge liefern,die alsProzessdispo-
sitionskartenoderGefahrenhinweiskartenbezeichnetwerden(u. a.Tilchetal.,
2011b; Glade et al., 2012; Petschko et al., 2014). In jüngster Zeit werden im
RahmensolcherModellrechnungenauchzunehmendvariableNiederschlägeals
ursächlichprozessauslösenderFaktorberücksichtigt,wasingewisserWeiseeine
Ergebnisprojektion in mögliche zukünftige Niederschlagsszenarien (z.B. ex-
tremeNiederschlagsverteilung, -intensität, -summe) ermöglicht (z.B. Schwarz
und Tilch, 2017; Canli et al., 2017, 2018). Andere Ansätze integrieren unter-
schiedlicheLandnutzungenindieräumlichenModellierungen(z.B.Schmaltzet
al., 2019).
Hinsichtlich der verwendetenModellrechnungen lassen sich grob physika-
lisch basierte, statistische und heuristischeMethoden unterscheiden, die sich
erheblichhinsichtlichdesAnspruches andieProzessdatenqualität unterschei-
den:WährendheuristischeMethodenProzessdatennurfüreineValidierungdes
Modellergebnisses benötigen, werden für statistische Methoden zwecks Mo-
EinschätzungdesSachstandesundUnsicherheiten 477
Open-Access-Publikation im Sinne der CC-Lizenz BY-NC-ND 4.0
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Buch ExtremA 2019 - Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich"
ExtremA 2019
Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich
- Titel
- ExtremA 2019
- Untertitel
- Aktueller Wissensstand zu Extremereignissen alpiner Naturgefahren in Österreich
- Autoren
- Thomas Glade
- Martin Mergili
- Herausgeber
- Katrin Sattler
- Verlag
- Vandenhoeck & Ruprecht GmbH & Co
- Datum
- 2020
- Sprache
- deutsch
- Lizenz
- CC BY-NC-ND 4.0
- ISBN
- 978-3-7370-1092-4
- Abmessungen
- 15.5 x 23.2 cm
- Seiten
- 778
- Kategorie
- Geographie, Land und Leute