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7.1Hagelmodellmittels logistischerRegression
Abb.7.6.:Median (links) und Standardabweichung (STD, rechts) für den potentiellen Hagel-
index (PHI) pro Jahr der elf LHMs (CE40, 1971–2000). Links wird das Untersuchungsgebiet
zusätzlich invierUnterregionenunterteilt.
mamodell Fehler in den Modellvariablen entstehen (Mohr, 2008). Berechnet man das
FlächenmittelüberdasgesamteUntersuchungsgebiet, ergibt sich fürdenPHIeinMittel
von5,7±2,2TagenproJahr.
Für die Standardabweichung (STD) zwischen den einzelnen Modellen treten die ge-
ringsten Abweichungen im Norden (bis zu einem Tag) und die größten Abweichungen
indenGebietenmitdenhöchstenWertendesPHIauf (bis zu3Tage).RelativzumMit-
telwert (anhand des Variationskoeffizienten) sind die Abweichungen deutschlandweit
allerdings eher ähnlich und lassen keine Rückschlüsse auf die räumliche Verteilungen
zu. Werden die Ergebnisse der einzelnen Modelle genauer untersucht (siehe mittlerer
Tab.7.4.:Räumlicher Mittelwert und Standardabweichung der Klimatologie des mittleren PHI
fürverschiedeneRegionen inAbb.7.6 (CE40,1971–2000).
Region Flächenmittel±STD[TAGE]
GESAMT 5,7±2,2
NORD 3,8±0,6
WEST 5,5±0,9
OST 5,4±0,8
SÜD 7,5±2,1
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Änderung des Gewitter- und Hagelpotentials im Klimawandel
- Titel
- Änderung des Gewitter- und Hagelpotentials im Klimawandel
- Autor
- Susanna Mohr
- Verlag
- KIT Scientific Publishing
- Datum
- 2013
- Sprache
- deutsch
- Lizenz
- CC BY-NC-ND 3.0
- ISBN
- 978-3-86644-994-7
- Abmessungen
- 21.0 x 29.7 cm
- Seiten
- 272
- Schlagwörter
- Atmosphärische Risiken, Hagel, Gewitter, Klimawandel, Klimatologie (Zukunft, Konvektion)
- Kategorien
- Naturwissenschaften Physik
- Naturwissenschaften Umwelt und Klima