Seite - 195 - in Änderung des Gewitter- und Hagelpotentials im Klimawandel

8. ZusammenfassungundSchlussfolgerungen Diese Parameter spiegeln die atmosphärischen Stabilitätsbedingungen, die Advektion bestimmter Luftmassen, den bodennahen Feuchtegehalt und die Bedingungen in der Grenzschicht am Morgen und frühen Nachmittag wider, die bei Hagelereignissen von Bedeutung sind. Die verschiedenen Auslösemechanismen für hochreichende Konvekti- onwerdendabeiallerdingsnichtberücksichtigt.Daherbeschreibtdasentwickelte logis- tischeModell nurdasPotential fürdieEntstehungvonHagelereignissen.Überkomple- xem Gelände ist vor allem der Einfluss der Orografie und der damit verbundenen Strö- mungseigenschaften (Strömungskonvergenzen, Ausbildung von Schwerewellen) ent- scheidend fürdieKonvektionsauslösung (Kottmeier et al., 2008;Brombach,2012). Um die zukünftige Änderung des Hagelpotentials zu quantifizieren (2021–2050), wurdedas logistischeHagelmodell aufdasEnsembleaussiebenKlimasimulationenan- gewendet. Dafür war es zunächst notwendig, bei den Konsortialläufen eine Korrektur der meteorologischen Größen durchzuführen. Der Grund hierfür ist, dass die Klima- tologie einzelner meteorologischer Parameter zwischen diesem und dem Referenzmo- dell (CE40), auf das die Koeffizienten des logistischen Regressionsmodells kalibriert wurden, zu große Differenzen aufweist und somit zu einer Überschätzung des PHI ge- genüber dem Referenzdatensatz geführt hätte. In dem Ensemble zeigen fünf der sieben regionalen Klimasimulationen für die Anzahl der Tage, die mit einem erhöhten Hagel- potential verbunden sind, im Mittel in Deutschland eine Zunahme von 25–30% (Juni– August).FürdieanderenbeidenSimulationenwerdendagegenimMittelkeineVerände- rungenbeobachtet.Die rechtgroßeStreuung indenErgebnissen resultiertdabei sowohl ausderVerwendungverschiedenerRealisierungendesGlobalmodells (ECHAM5/MPI– OM Lauf 1 bis 3) als auch aus den beiden berücksichtigten Emissionsszenarien (A1B, B1). Unterschiedliche Versionen des Regionalmodells COSMO–CLM tragen ebenfalls zurStreuungderErgebnissebei, fallenallerdingsgeringer imVergleichzudenobenge- nannten Einflüssen aus. Andere Arbeiten (z.B. Hawkins und Sutton, 2009) zeigen, dass insbesondere für den hier betrachteten nahen Zukunftszeitraum der Einfluss durch die natürlicheKlimavariabilität,derdurchdieverschiedenenRealisierungenwiedergegeben wird, amgrößten ist. Zusätzlichwurdedas logistischeHagelmodellaufdieReanalysedatenCoastDatII,die einen großen Teil von Europa abdecken, angewendet. Hierzu musste eine modifizier- te Version des logistischen Hagelmodells entwickelt werden, da nicht alle meteorologi- schenParameter imCoastDatII–DatensatzzurVerfügungstanden.Anhanddesreduzier- tenModellskonnteneinigeausderLiteraturbekanntehagelrelevanteGebiete inEuropa 195