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8 Vergleich derVerfahren
Im Folgendenwird diskutiert, welcheVerfahren aus den vorhergehendenKapiteln sich für
denEinsatz inHybrid- oderElektrofahrzeugen eignen.DieEignungderVerfahrenwirdmit
denTestfällenausAbschnitt 2.2amPrüfstand (vgl.AnhangA.1)ermittelt.Weiterhinwerden
die geeigneten geberlosen Verfahrenmiteinander verglichen. Für den Vergleich geeigneter
VerfahrenwerdendiemittlerenWinkelfehler über denmotorischenBereichdesMotorkenn-
feldesderPMSMdargestellt.ZurBeurteilungdesRauschverhaltensoderderStreubreitewird
zusätzlichdieStandardabweichungdesWinkelfehlers jeBetriebspunkt angegeben.Folgende
Verfahrenwerdenbetrachtet:
• neuesTestpulsverfahren
• Testsignalverfahren:
– Einwegeverfahrennach [34]
– Zweiwegeverfahrennach [41]
– neuesTestsignalverfahrenmitKompensationderStrom-undDrehzahlabhängig-
keit,Arkustangens2undneuer idq-Trajektorie
• Taktmusterverfahren:
– Taktmusterverfahrennach [49]
– modifiziertes TaktmusterverfahrenmitKompensation der Strom- undDrehzahl-
abhängigkeit
– neuesTaktmusterverfahrenmitKompensationderStrom-undDrehzahlabhängig-
keit undneuerPWM
• EMK-Verfahrennach [72]
• VerbindungderVerfahren.
8.1 Ergebnisse derVerfahren
DasneueTestpulsverfahrenausKapitel4kannzusammenmitallengelistetenVerfahrenfürdie
initialeWinkelbestimmung eingesetztwerden. Es könnenmit der vorliegenden elektrischen
MaschineRotorwinkelmitFehlernkleinerals±10◦ erzeugtwerden.Bemerkenswert ist,dass
bei einemTestüberunterschiedlicheMessungen imRotorwinkelbereichvon [0◦,360◦]keine
einzigeWinkelberechnungmit einemgrößerenWinkelfehler erzeugtwurde (vgl.Abbildung
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Ein neues Konzept für die geberlose Regelung von Permanentmagnet-Synchronmaschinen für Hybrid- und Elektrofahrzeuge
- Titel
- Ein neues Konzept für die geberlose Regelung von Permanentmagnet-Synchronmaschinen für Hybrid- und Elektrofahrzeuge
- Autor
- Sebastian Paulus
- Verlag
- KIT Scientific Publishing
- Datum
- 2018
- Sprache
- deutsch
- Lizenz
- CC BY-SA 4.0
- ISBN
- 978-3-7315-0862-5
- Abmessungen
- 17.0 x 24.0 cm
- Seiten
- 180
- Schlagwörter
- Hybridfahrzeuge, Energiemanagement, Fahrerassistenzsysteme, Optimale Regelung, Modellbasierte Prädiktive Regelunghybrid vehicles, energy management systems, driver assistance, optimal control, model predictive control
- Kategorie
- Technik