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8.1 ErgebnissederVerfahren
Drehmoment [Nm]
Winkelsensor
neuesTaktmusterverfahren
modifiziertesTaktmusterverfahren
neuesTestsignalverfahren
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
Abbildung8.1:Vergleich desmittleren benötigtenStromes |idq | der geberlosenVerfahren für dieErzeugungdes
gefordertenDrehmoments.AlsReferenzwirddie feldorientierteRegelungmit einemWinkelsensor
dargestellt.BetriebmitderMTPA-Trajektorie:Winkelsensor,modifiziertesTaktmusterverfahrenmit
Ansteuerungnach[49],neuesTaktmusterverfahrenmitneuerAnsteuerung.Betriebmitveränderter
idq-Trajektorie:neuesTestsignalverfahren.
IndenAbbildungen8.2, 8.3, 8.4und8.5werden jeweils oben imBilddiemittlerenWinkel-
fehlerφerr undunten imBild die StandardabweichungderWinkelfehlerσφerr als farbliche
IsolinienabhängigvonderDrehzahl unddemDrehmomentdargestellt (vgl.Gleichung (2.1)
und(2.2)).Beispielsweisestellt sichentlangdergelbenIsolinie imoberenTeilvonAbbildung
8.2 einWinkelfehler von4° ein.DieVerfahren liefern innerhalb der schwarzenMarkierung
und farblichen Isolinien einen gültigenWinkel für die feldorientierte Regelung. Über 100
U/minreduziert sichbeidemneuenTestsignalverfahrendasmaximaleDrehmoment,beidem
einestabileWinkelberechnungmöglich ist (vgl.Abbildung8.2). IndemstabilenBereich lie-
gendiemaximalenWinkelfehlerφerr bei 16°unddiemaximaleStandardabweichungσφerr
bei 6°. FürDrehzahlen über 500U/min kann dasVerfahren nicht in Fahrzeugen eingesetzt
werden.
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Ein neues Konzept für die geberlose Regelung von Permanentmagnet-Synchronmaschinen für Hybrid- und Elektrofahrzeuge
- Titel
- Ein neues Konzept für die geberlose Regelung von Permanentmagnet-Synchronmaschinen für Hybrid- und Elektrofahrzeuge
- Autor
- Sebastian Paulus
- Verlag
- KIT Scientific Publishing
- Datum
- 2018
- Sprache
- deutsch
- Lizenz
- CC BY-SA 4.0
- ISBN
- 978-3-7315-0862-5
- Abmessungen
- 17.0 x 24.0 cm
- Seiten
- 180
- Schlagwörter
- Hybridfahrzeuge, Energiemanagement, Fahrerassistenzsysteme, Optimale Regelung, Modellbasierte Prädiktive Regelunghybrid vehicles, energy management systems, driver assistance, optimal control, model predictive control
- Kategorie
- Technik