Seite - 114 - in Limina - Grazer theologische Perspektiven, Band 3:2

114 | www.limina-graz.eu Christian Wessely | Wie spricht ein Geist zum anderen Geist? Dies ist ein Service, das dazu bestimmt ist, Forschungsdaten aus ganz Euro pa zu sammeln, zu systematisieren und zur Verfügung zu stellen. Unter Idealbedingungen wäre die EOSC ein großartiges Konzept, mithilfe dessen Tausende von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler europaweit ihre Forschungsergebnisse zusam- menführen. Als Beispiel für den zweiten Fall sei nur kurz auf das bekannte Pro- blem hingewiesen, dass potentielle Benutzerinnen und Benutzer eines begehrten Services im Netz eher vor genauerer Lektüre der Allgemeinen Geschäftsbedingungen zurückschrecken und einfach auf OK klicken.8 Da die Nutzenden damit dem erhebenden Ser- vice mehr oder weniger blind vertrauen, kann kaum von bewuss- tem Handeln gesprochen werden. Die Folgen dieser Einwilligung sollten an sich als allgemein bekannt vorausgesetzt werden; in der Praxis ist aber deutlich, dass darüber erschreckend wenig reflek- tiert wird. Und zudem fallen auch dort, wo nicht offiziell deklariert gesammelt wird, große Datenmengen an, deren Verknüpfung mit technischen Hilfsmitteln (Big Data) zu Personalisierbarkeit führen kann: Ein Website-Cookie ist unerheblich, etliche tausend ergeben ein klares Profil. ̟ Die Verarbeitung der Daten erfolgt entweder durch den Anbieter des Service, in dem die Konsumentinnen und Konsumenten ihre Daten bekanntgeben, direkt oder über dessen Handelspartner. Daten sind eine heiß begehrte Ware, weil sich mit ihnen Märkte erschließen, Trends voraussagen und politische Entwicklungen beeinflussen lassen. Grassroot-Widerstandsbewegungen, die vorschlagen, prinzipiell soweit möglich falsche Daten anzugeben, zeichnen sich durch in der Regel gute Absichten, aber legistisch grenzwertige Mittel und Ineffizienz aus. Die Masse an Daten, die bei durchschnittlicher Nutzung quasi „nebenbei“ anfällt, ermöglicht eine weitgehende Erkennung und Korrektur falscher Angaben durch die auswerten- den Algorithmen. NB: Es geht im Bereich von Big Data nicht um individuelle Daten des Einzelnen – für Amazon ist es völlig irrele- vant, ob ich persönlich nach Haarwuchsmitteln, einfachen Metho- den zum Abnehmen oder Ähnlichem gesucht habe. Hier geht es um 8 Mit diesem Problem befasst sich z. B. auch die Initiative ToS;DR (vgl. Borchardt 2020). Ein Website-Cookie ist unerheblich, etliche tausend ergeben ein klares Profil.