Seite - 99 - in Pflegekräftemigration nach Österreich - Eine empirische Analyse

Die Funktion V gibt die „Beziehung zwischen den Charakteristika der Al- ternativen sowie den sozioökonomischen Charakteristika der Individuen und dem Nutzen" [Maier, Weiss 1990, 100] an und stellt folglich die de- terministische Nutzenkomponente dar. [vgl. Maier, Weiss 1990, 100] Ein ist die stochastische Nutzenkomponente und für den Beobachter die bereits genannte Zufallsvariable. Sie ist nur dem Individuum selbst bekannt. [vgl. Breyer et al. 2005, 60] Eine theoretische Abhandlung zum Ansatz der diskreten Entscheidungs- theorie im Zusammenhang mit Migration wird von Gunther Maier und Peter Weiss [1991)47 vorgestellt. Ausgangspunkt bildet auch hier die grund- legende Annahme der Maximierung des Nutzens durch die Individuen. Der Nutzen eines Individuums n durch die Region i kann wie folgt beschrieben werden: U = U (R , p., y. , ß.). R beschreibt die Attribute (zum Beispiel ln- m nm1m1 m frastruktur, Umweltqualität) der Region, yin die Einkommensmöglichkeiten eines Individuums und pi den aktuellen Preis. Schließlich gibt ßi die Form der Nutzenfunktion an. Wie bereits zuvor erörtert, gibt es einen gewissen Bereich, der nicht beobachtet werden kann. Zusätzlich wird auch die Va- riable eingeführt, die den sozioökonomischen Status (CJ der Individuen beschreibt. Daraus folgt Uin = V(Rin' pi, Yin' Cn, ß;l + Ein' Wie bereits zuvor erwähnt, handelt es sich hierbei um die Darstellung des deterministischen und stochastischen Teils. [vgl. Maier, Weiss 1991, 18f.] Ausgebend von der Zufallsnutzentheorie wird das Individuum jenes Land wählen, in dem der Nutzen größer ist. Demnach gilt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Individuum die Region i wählt, wenn: Pin = Prob(Uin ~ Uin' i=l, ... , 1) = Prob(Vin +Ein~ vjn + Ein' i= 1, ... , 1) = Prob(V - V ~ E - E , j=l, ... ,1)48 [Maier, Weiss 1991, 19]. m 1n 1n m 47 Die folgende Darstellung ist ein Überblick über den Artikel von Gunther Maier und Peter Weiss [1991]. 48 V;,, und Vin stehen als Abkürzung für V(R;,,, P;, Y;., c., ß) und V(Ri•' P;, Y;,,, C,,, ß;l• 99