Seite - 102 - in Publikationsberatung an Universitäten - Ein Praxisleitfaden zum Aufbau publikationsunterstützender Services

Barbara Sánchez Solís, Paloma Marín-Arraiza, Christiane Stork, Magdalena Andrae102 ren oder zu widerlegen. Voraussetzung für diese Maßnahmen ist ein korrek- tes Forschungsdatenmanagement (FDM). Innerhalb von Forschungseinrichtungen erfordert die Verwaltung von Forschungsdaten die gemeinsame Arbeit von Bibliotheken, Forschungssup- port, IT-Abteilungen und Ansprechpersonen für Ethikfragen. Nur so können die organisatorischen, rechtlichen, ethischen und technischen Anforderun- gen im Managementprozess erfüllt werden. Die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Akteuren unterstreicht den interdisziplinären Charakter des FDM, erfordert aber gleichzeitig klar definierte Workflows. Modelle für institutionelle FDM-Strategien sind z.  B. DIAMANT5 (Design an Infor- mation Architecture for Data MANagement Technologies) des deutschen BMBF-Projekts PODMAN und RISE-DE6 aus dem deutschen BMBF-Projekt FDMentor. Ziel dieses Beitrags ist es, wesentliche Aspekte und wichtige Grundsätze des Forschungsdatenmanagements vorzustellen (Abschnitt  1), einen Einblick in die Möglichkeiten zur Veröffentlichung von Forschungsdaten zu geben (Abschnitt  2) und anhand eines Beispiels zu zeigen, wie institutionelle Ser- vices zum Thema FDM in der Praxis aussehen können (Abschnitt  3). 1 Forschungsdatenmanagement Als Forschungsdaten gilt jegliches Material, das im Zuge wissenschaftlicher Arbeit z.  B. durch Digitalisierung, Aufzeichnungen, Quellenforschung, Experi- mente, Messungen, Erhebungen und Interviews entsteht. Das beinhaltet z.  B. Mess-, Analyse- und Umfragedaten, Bilder, Film- und Audioaufnahmen, aber auch Software und Code. Das Forschungsdatenmanagement (FDM) erstreckt sich über den ge- samten Lebenszyklus der Forschungsdaten und umfasst alle Prozesse der Planung, Sammlung, Auswahl, Transformation und Archivierung von For- schungsdaten, immer mit dem Ziel, diese langfristig und unabhängig vom 5 Siehe Katarina Blask und André Förster, »Designing an Information Architecture for Data Management Technologies: Introducing the DIAMANT Model«, Journal of Librarianship and Information Science, 2020, doi:10.1177/0961000619841419 6 Siehe Niklas K. Hartmann, Boris Jacob und Nadin Weiß, »RISE-DE  – Referenzmodell für Strategieprozesse im institutionellen Forschungsdatenmanagement«, 2019, doi:10.5281/ zenodo.2549344