Seite - 105 - in Publikationsberatung an Universitäten - Ein Praxisleitfaden zum Aufbau publikationsunterstützender Services

Forschungsdatenmanagement und Publizieren von Forschungsdaten 105 Derzeit werden einige machine-actionable DMP-Tools entwickelt. Ihre Ziele lassen sich wie folgt zusammenfassen: • Steigerung der Qualität von DMPs, z.  B. Automatisierung der DMP-Va- lidierung • Erleichterung des Prozesses für Forschende durch direkten Zugriff auf die Informationen beteiligter Akteure (Forschungssupport, IT etc.) • Vermeidung von Doppelarbeit, z.  B. bei der Eingabe von Publikationen • Nutzung der institutionellen Infrastruktur wird gefördert (z.  B. Storing- Angebote und Helpdesk) Im Artikel »Ten principles for machine-actionable data management plans«14 sind die Grundsätze eines machine-actionable DMPs und die Vorteile, die er für die verschiedenen Stakeholder des Forschungsprozesses bietet, übersichtlich beschrieben. In Abb.  1 sind die zehn wichtigsten Grundsätze zusammengefasst. 14 Tomasz Miksa et al., »Ten Principles for Machine-Actionable Data Management Plans«, PLoS computational biology 15, Nr.  3 (2019), doi:10.1371/journal.pcbi.1006750 Abb.  1: Ten Principles for maDMPs at a Glance, doi:10.1371/journal. pcbi.1006750.g002. Aus: Miksa, Tomasz, Stephanie Simms, Daniel Mietchen und Sarah Jones. »Ten Principles for Machine-Actionable Data Management Plans.« PLoS computational biology  15, Nr.  3 (2019): e1006750. doi:10.1371/journal. pcbi.1006750.