Seite - 120 - in Publikationsberatung an Universitäten - Ein Praxisleitfaden zum Aufbau publikationsunterstützender Services

Barbara Sánchez Solís, Paloma Marín-Arraiza, Christiane Stork, Magdalena Andrae120 externe (z.  B. PID-Provider) angebunden werden. Das gewählte Framework muss auch Programmierschnittstellen bereitstellen, die eine zukünftige Integration des Repositoriums mit Systemen ermöglichen, in denen Daten erstellt und verarbeitet werden. Um dem Bedarf der Forschenden an der TU Wien gerecht zu werden, soll zusammen mit dem Datenrepositorium auch ein zentrales, Git-basiertes Coderepositorium aufgebaut werden. In einem weiteren Schritt soll ein Datenbankenrepositorium, das auch komplexe, dy- namische Daten wie z.  B. 3D-Daten, Visualisierungen, Simulationen und an- dere Modelle annehmen kann, das Gesamtsystem vervollständigen. Sowohl die Bibliothek als auch das Zentrum für Forschungsdatenma- nagement teilen sich wichtige Aufgaben bei der Unterstützung der wissen- schaftlichen Tätigkeit und der Veröffentlichung von Forschungsoutput. Um eine gute Zusammenarbeit zwischen beiden Einheiten zu gewährleisten und mögliche Überschneidungen von Aufgaben zu vermeiden, ist es daher notwendig, entsprechende Workflows zu etablieren und stetig anzupassen. Diese Arbeitsabläufe betreffen nicht nur die interne Arbeit, sondern auch die Kommunikation von Dienstleistungen für Forschende. Weiterführende Literatur Clare, Connie, Maria Cruz, Elli Papadopoulou, James Savage, Marta Teperek, Yan Wang, Iza Witkowska und Joanne Yeomans. Engaging Researchers With Data Management. Open Book Publishers, 2019. doi:10.11647/OBP.0185. Mons, Barend. Data Stewardship for Open Science. Chapman and Hall/CRC, 2018. doi:10.1201/9781315380711. Hilfreiche Weblinks Australian National Data Service. 23 (Research Data) Things: https://www. ands.org.au/working-with-data/skills/23-research-data-things Digital Curation Centre. Using RISE, the Research Infrastructure Self Eval- uation Framework: www.dcc.ac.uk/resources/how-guides/RISE LEARN Toolkit of Best Practice for Research Data Management: http://learn- rdm.eu/wp-content/uploads/RDMToolkit.pdf MANTRA. Research Data Management Training: https://mantra.edina.ac.uk/