Seite - 84 - in Algorithmuskulturen - Über die rechnerische Konstruktion der Wirklichkeit

Tarleton Gillespie84 allerdings um einen sehr ähnlichen Mechanismus: um die Messung populärer Aktivitäten, die stufenweise nach verschiedenen von der Plattform festgelegten Parametern wie Zeitrahmen, Kategorie und anderen eingegrenzt werden. Diese Messungen werden nicht nur als reine Informationen, sondern als eine Auf- forderung zurückgeleitet, das Produkt aufgrund seiner Beliebtheit zu bewerten. Das Absatzranking ist freilich noch nicht alles. Wie die meisten Trending- Algorithmen mildert oder vermeidet auch Amazon unangebrachte Inhalte. Dies wurde durch einen als »Amazonfail« bekannt gewordenen Zwischenfall offensichtlich, bei dem tausende Titel schwuler und lesbischer Belletristik zeitweise ihren Verkaufsrang verloren, weil sie fälschlicherweise als »porno- graphisch« klassifiziert wurden.6 Dieser Vorfall ist eine kleine aber wichtige Erinnerung daran, dass Verkaufsrankings, wie andere Trending-Algorithmen auch öffentliche Darstellungen von Popularität sind und nicht nur tabellari- sche Aufstellungen von Transaktionen. Wir sollten auch Navigationshilfen in diese Kategorie aufnehmen, die in unserem Kontext auf den ersten Blick als nebensächlich erscheinen mögen, sich jedoch ebenso als Einblicke in beliebte Aktivitäten lesen lassen. Man den- ke an Googles Funktion der Autovervollständigung, mittels der die Websei- te die Suchanfragen auf Grundlage der ersten eingetippten Buchstaben oder Worte auf der Basis des Korpus vorhergegangener Suchanfragen vergleichend antizipiert. Während der primäre Zweck der Autovervollständigung darin be- steht, den Nutzer von der Notwendigkeit des Eintippens der restlichen Suchan- frage zu befreien, stellen die Vorschläge der Autovervollständigungsfunktion auch eine Art Maß für gängige und beliebte Aktivitäten dar (zumindest was die Suche via Google betrifft). Scheinbar sind wir überflutet von solchen algorithmischen Einblicken ins Populäre, in kleine Barometer der öffentlichen Interessen und Beliebtheiten, die auf der Basis plattform-spezifischer Aktivitäten generiert werden und die uns dazu auffordern, diesen Trends Beachtung zu schenken und uns ihnen anzuschließen. Darüber hinaus ist das Wort ›trending‹ aus dem engeren Kontext von Twit- ter und dessen Konkurrenten ausgebrochen und taucht mittlerweile querbeet in kulturellen, journalistischen und Werbediskursen auf. ›Trending‹ ist eine zunehmend weitverbreitete Trope in Werbetexten, Modestrecken, Nachrich- tenmeldungen und sogar in akademischen Publikationen (Abb. 3.4). Es soll nun nicht suggeriert werden, dass Werber und Nachrichtensendun- gen niemals zuvor versucht hätten, unsere Aufmerksamkeit zu erregen, indem 6 | Avi Rappoport: »Amazonfail: How Metadata and Sex Broke the Amazon Book Search«, in: Information Today. Inc., 20. April 2009. http://newsbreaks.infotoday. com(NewsBreaks/Amazonfail-How-Metadata-and-Sex-Broke-the-Amazon-Book-Se arch-53507.asp (zuletzt aufgerufen am 26. Mai 2015).