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Zusätzliche durch autonomes Fahren gesammelte und verarbeitete Daten
Es gilt weiterhin, dass die praktische Sensitivität von Daten zu einem Zeitpunkt stark
vom Kontext abhängig ist. So können z. B. die Standortdaten eines Autos sensitiver
sein, wenn es in der Nähe des Rotlichtviertels einer Stadt geparkt ist. Weitere Beispiele
finden sich in der nachfolgenden Diskussion der Use-Cases des autonomen Fahrens und
der Interessen der an den Use-Cases Beteiligten. Zudem hilft die Analyse der Cases, neue
Situationen und entsprechende Fragestellungen zu illustrieren.
24.2.2 In autonomen Autos gesammelte persönliche Daten
Dieser Abschnitt diskutiert anhand der vier in Kap. 2 vorgestellten Use-Cases die in auto-
nomen Autos gesammelten Daten.
24.2.2.1 Use-Case 1: Autobahnautomat mit Verfügbarkeitsfahrer
Der Fahrroboter übernimmt das Fahren, aber nur auf Autobahnen oder autobahnähnlichen
Schnellstraßen. Während der autonomen Fahrt wird der Fahrer zum Passagier, der die
Hände vom Lenkrad sowie die Füße von den Pedalen nehmen und anderen Aktivitäten
nachgehen kann. Der Fahrroboter koordiniert die sichere Übergabe zum Fahrer und stoppt
das Auto an einem möglichst sicheren Ort, wenn nötig.
Neue und zusätzliche Daten, die das Auto in diesem Use-Case sammeln und lernen kann,
sind:
Fähigkeiten des Fahrers, z. B. ob der Fahrer in der Lage ist, die Kontrolle vom
Roboter zurück zu übernehmen oder nicht und wie lange die Übergabe dauert. Beide
Arten von Daten können von Interesse sein: als aktuelle Daten zur Steuerung von
Reaktionen des Autos, aber auch längerfristig als Grundlage für Längsschnittbe-
wertungen.
Fahrverhalten: Zusätzlich zu Daten über das Fahrverhalten, die bereits heute ver
fügbar
sind, ermöglicht dieser Use-Case auch das Sammeln weiterer Daten, beispielsweise,
unter welchen Umständen der Fahrer die Kontrolle abgibt und/oder zurückfordert.
Umgebung: Es können zusätzliche Daten der Umgebung gesammelt werden, um das
autonome Fahren zu ermöglichen. Auch die Dokumentation der Fahrt selbst oder
spezifischer Verkehrssituationen kann als hilfreich angesehen werden, um potenzielle
Konflikte handhaben zu können. Wie in Abschn. 24.2.1 beschrieben, können Daten
der Umgebung auch persönliche Informationen Dritter sein, beispielsweise Nummern-
schilder oder Gesichter. Daher bestehen Daten der Umgebung aus einer Mischung
persönlicher Informationen verschiedener Personen, was sie sehr heikel macht.
Im Rahmen der Diskussion über rechtliche und haftungsbedingte Folgen des autonomen
Fahrens (vgl. Teil V dieses Buches, insbesondere die Diskussion durch Gasser Kap. 25)
kann angenommen werden, dass ein Interesse darin besteht, Daten zu sammeln, um mög-
liche Unfälle zu dokumentieren und zu untersuchen, welches Verhalten des Autos, des
Autonomes Fahren
Technische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte
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