Page - (000538) - in Autonomes Fahren - Technische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte

51924.2 Zusätzliche durch autonomes Fahren gesammelte und verarbeitete Daten Es gilt weiterhin, dass die praktische Sensitivität von Daten zu einem Zeitpunkt stark vom Kontext abhängig ist. So können z. B. die Standortdaten eines Autos sensitiver sein, wenn es in der Nähe des Rotlichtviertels einer Stadt geparkt ist. Weitere Beispiele finden sich in der nachfolgenden Diskussion der Use-Cases des autonomen Fahrens und der Interessen der an den Use-Cases Beteiligten. Zudem hilft die Analyse der Cases, neue Situationen und entsprechende Fragestellungen zu illustrieren. 24.2.2 In autonomen Autos gesammelte persönliche Daten Dieser Abschnitt diskutiert anhand der vier in Kap. 2 vorgestellten Use-Cases die in auto- nomen Autos gesammelten Daten. 24.2.2.1 Use-Case 1: Autobahnautomat mit Verfügbarkeitsfahrer Der Fahrroboter übernimmt das Fahren, aber nur auf Autobahnen oder autobahnähnlichen Schnellstraßen. Während der autonomen Fahrt wird der Fahrer zum Passagier, der die Hände vom Lenkrad sowie die Füße von den Pedalen nehmen und anderen Aktivitäten nachgehen kann. Der Fahrroboter koordiniert die sichere Übergabe zum Fahrer und stoppt das Auto an einem möglichst sicheren Ort, wenn nötig. Neue und zusätzliche Daten, die das Auto in diesem Use-Case sammeln und lernen kann, sind: ‡ Fähigkeiten des Fahrers, z. B. ob der Fahrer in der Lage ist, die Kontrolle vom Roboter zurück zu übernehmen oder nicht und wie lange die Übergabe dauert. Beide Arten von Daten können von Interesse sein: als aktuelle Daten zur Steuerung von Reaktionen des Autos, aber auch längerfristig als Grundlage für Längsschnittbe- wertungen. ‡ Fahrverhalten: Zusätzlich zu Daten über das Fahrverhalten, die bereits heute ver fügbar sind, ermöglicht dieser Use-Case auch das Sammeln weiterer Daten, beispielsweise, unter welchen Umständen der Fahrer die Kontrolle abgibt und/oder zurückfordert. ‡ Umgebung: Es können zusätzliche Daten der Umgebung gesammelt werden, um das autonome Fahren zu ermöglichen. Auch die Dokumentation der Fahrt selbst oder spezifischer Verkehrssituationen kann als hilfreich angesehen werden, um potenzielle Konflikte handhaben zu können. Wie in Abschn. 24.2.1 beschrieben, können Daten der Umgebung auch persönliche Informationen Dritter sein, beispielsweise Nummern- schilder oder Gesichter. Daher bestehen Daten der Umgebung aus einer Mischung persönlicher Informationen verschiedener Personen, was sie sehr heikel macht. Im Rahmen der Diskussion über rechtliche und haftungsbedingte Folgen des autonomen Fahrens (vgl. Teil V dieses Buches, insbesondere die Diskussion durch Gasser Kap. 25) kann angenommen werden, dass ein Interesse darin besteht, Daten zu sammeln, um mög- liche Unfälle zu dokumentieren und zu untersuchen, welches Verhalten des Autos, des