Seite - (000636) - in Autonomes Fahren - Technische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte

61528.3 Rechtliche Anforderungen und Auswirkungen von Personenkraftwagen gleichzeitig deutlich gesteigert werden konnte. Dauertests in Fachzeitschriften wie Auto Motor und Sport zeigen: Eine Distanz von 100.000 Kilometern ist immer häufiger ohne Panne, außerplanmäßigen Werkstattaufenthalt, defektes Funk- tionsteil und ohne jeglichen geringfügigen Defekt zu bewältigen. 28.2.2 Risiken und Nutzen automatisierter Fahrzeuge Automatisierte Fahrzeuge werden gesellschaftlich wohl nur dann akzeptiert, wenn der wahrgenommene Nutzen (abhängig vom Wirkungsgrad: Driver versus Robot) gegenüber den erwarteten Risiken (abhängig vom Automatisierungsgrad: Wirkfeld versus Effektivfeld) überwiegt. Zur Verringerung der Risiken führen Hersteller eine Unfalldatenanalyse und ein entsprechendes Risikomanagement durch (s. Abb. 28.1). Für Automobilhersteller und Zulieferer sind automatisierte Fahrzeuge eine Produkt- innovation mit Marktpotenzial. Bei Investitionsentscheidungen und Markteinführungen sind jedoch schwer kalkulierbare Risiken zu bewerten: ‡ Wird das Markenimage nachhaltig geschädigt, wenn das automatisierte Fahrzeug nicht den Verbrauchererwartungen entspricht? ‡ Welche Mängel können zu Rückrufaktionen führen? ‡ Welches Risiko von Produkthaftungsansprüchen besteht, wenn das automatisierte Fahrzeug nicht den Anforderungen eines sicheren Produkts entspricht? 28.3 Rechtliche Anforderungen und Auswirkungen Die gesellschaftlichen und individuellen Erwartungen an die technische Perfektion von Fahrzeugen steigen. So verlangen zunehmende Anforderungen an Fahrzeugqualität und Funktion entsprechend hohe Sicherheitsmaßstäbe bei einer Einführung automatisierter Fahrzeuge. Dies zeigt sich beispielsweise durch die Zunahme von Rückrufaktionen trotz Abb. 28.1 Gesellschaftliche und individuelle Nutzerakzeptanz stellt sich kontextbezogen ein, in- dem wahrgenommene Nutzungs- optionen mit Risikobefürchtungen gegeneinander abgewogen werden (s. Kap. 29, 30). Risiken hängen ab vom Automatisierungsgrad und der Nutzen vom Wirkungsgrad. Risikomanagement sowie Unfall- datenanalysen (s. Kap. 17) er- möglichen Optimierung und Ob- jektivierung (s. Kap. 30)