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51724.2
Zusätzliche durch autonomes Fahren gesammelte und verarbeitete Daten
2. Gibt es bestimmte Arten von Daten, die spezielle Hindernisse hervorrufen
(s. Abschn. 24.3)?
3. Was ist aus der Perspektive des Datenschutzes zu berücksichtigen (Abschn. 24.4)?
4. Was ist bei der Gestaltung von Architekturen zu berücksichtigen, um schwerwiegende
oder gar unlösbare Datenschutzprobleme zu vermeiden (Abschn. 24.5)?
5. Was muss auf lange Sicht hin bedacht werden (Abschn. 24.6)?
Diese Fragen werden, so weit wie möglich, anhand der Use-Cases diskutiert, die in Kap. 2
eingeführt wurden. Abschnitt 24.7 schließt dieses Kapitel ab.
24.2 Zusätzliche durch autonomes Fahren gesammelte
und verarbeitete Daten
Zur Beurteilung von Chancen und Risiken, die mit der Sammlung und Verarbeitung zusätz-
licher Daten verbunden sind, ist es hilfreich, diese Daten zu identifizieren. Dies geschieht
entlang der vier Use-Cases (s. Kap. 2). Zuvor wird jedoch ein kurzer Überblick über die
Daten gegeben, die bereits in einem nicht-autonom fahrenden Auto gesammelt oder ver-
arbeitet werden können.
24.2.1 Gesammelte und möglicherweise übermittelte
persönliche Daten in heutigen vernetzten Autos
Obwohl sich die Analyse in den übrigen Teilen dieses Abschnitts auf „neue“ oder zusätzlich
erhobene Daten konzentriert, muss zunächst erwähnt werden, dass auch heutzutage schon
viele Arten sensitiver persönlicher Daten in Autos gesammelt und übertragen werden.
Beispiele hierfür sind:
Alle Arten von Standort- und Navigationsdaten: Typische Beispiele sind Reiseziele,
-zeiten und -gewohnheiten („jedes Wochenende nach Stuttgart“) sowie Vorlieben bei
der Routenplanung (landschaftlich schön versus schnell versus umweltfreundlich
versus am Rande der Legalität). Insbesondere wenn ein Auto durch Systeme zur
Einsatzdisposition, Diebstahlvermeidung, Autoversicherung oder Mautberechnung
überwacht wird, werden Informationen über Aufenthaltsorte gesammelt und in vielen
Fällen an die entsprechenden zentralen Stellen übertragen. Einige dieser Systeme
speichern Daten aufgrund ihrer Sensitivität dezentral, andere hingegen jedoch nicht.
Ein Beispiel, das kürzlich sehr bekannt wurde, ist das neue europäische eCall-System
[3], [4], [5], das automatisch aktiviert wird, wenn Sensoren im Auto einen schweren
Unfall feststellen. Einmal ausgelöst wählt das System automatisch die europäische
Notfallnummer 112, baut eine telefonische Verbindung zu einer Notfallzentrale auf
und sendet detaillierte Informationen über den Unfall an Rettungsdienste. Die
Autonomes Fahren
Technische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte
Gefördert durch die Daimler und Benz Stiftung